全球首个投资机器人现身 投资经理将消失？

“投资机器人一分钟工作量相当于一个成熟的分析师40小时的工作量，在认知程度上，因果树投资机器人的水平相当于有3-4年投资经验的投资经理。”不过，投资机器人并不会将投资经理赶尽杀绝。

“投资机器人一分钟工作量相当于一个成熟的分析师40小时的工作量，在认知程度上，因果树投资机器人的水平相当于有3-4年投资经验的投资经理。”

此前，李世石对阵Alphapo已让人们认识到人工智能的发展速度，人工智能不只是下围棋，未来，人工智能投资或能引起风险投资行业的一次新变革投资机构的招聘列表里永远删除了投资助理，投资经理的数量也在减少，北京三元桥某处的投资机构办公室里，机器人正在快速收集处理着数据、时不时与旁人聊上几句，它旁边的投资经理正检查着机器人的工作质量，点开机器人推荐的项目，也许未来让他一战成名的案子就在其中。

人工智能不只是下围棋

人工智能应用在投资领域早已有之，所谓智能投顾或机器人投顾，发源于美国。曾有机构预计，机器人顾问未来3到5年将成为主流，到2020年其管理资产规模有望达到2.2万亿美元。花旗银行也曾预计，智能理财未来有望成为万亿级别的产业。

不过此前人工智能在投资方面的应用主要停留于二级市场，一级市场股权投资里的智能投资尚属少数。这正是发明投资机器人的因果树在做的事情。

在投资机器人发布会的现场，两位创始人轮流上台。那位留着时下流行的奶奶灰颜色头发的是滕放，他是前美国谷歌全球并购专家，回国后曾就职于平安、陆金所任高管；另一位声音颇似张国立、讲产品不禁慷慨激昂时而破音的是马超，他曾先后就职于搜狗、小麦公社，在搜索、电商领域拥有多年产品技术及运营经验。

建立数据库、跟踪分析、分析建模、项目预测，马超说，这是投资机器人在做的4件事

建立数据库机器人会抓取全网13万+互联网公司的信息，建立关于互联网企业投融资信息的最完备的数据库。#以每个优秀的分析师每天可以整理出3家企业的完备信息来计，现有数据大概需要一个分析师用43333天来收集，大概等于118.7年#

跟踪分析每日跟踪分析全网项目动态，记录企业成长轨迹。

分析建模使用标签云，分析项目商业模式并归类，根据行业热度、机构热度、项目本身情况进行建模。

项目预测模型运算，推选出近期最具有潜力的企业。机器人在这个过程中加大了信息半径，具有回归和情感逻辑能力。

按照这套方法，2015年，因果树对上半年B轮前有融资的1298个项目进行跟踪预测，选出186个项目，实际融资数39，准确率高达21%，相当于传统投资机构的两倍。虽然获得下一轮融资只是机构总体获得高回报的要素之一，但这一标的选择准确率的提升可以在一定程度上提高机构回报率。

，投资机器人预测融资召回率为24.6%，也避免了优质项目错失投资机遇。

投资经理与机器人的相爱相杀

那么，投资机器人真的会将投资经理赶尽杀绝吗？

滕放的解释是，“我们不认为机器会取代人类，也不认为人类会比机器更优越。实际上，二者之间不应该是竞赛，而是要达成一种良好的合作、互补关系。”在他看来，投资机器人做的是数据收集、分析，提供样本标的的工作，投资经理则负责检查机器人的工作。

也就是说，将投资经理和分析师从低级简单的工作中解放出来，去进行更为复杂的工作。所谓某个行业的进步，必然是这个行业的劳动工具和劳动力的进步，所以投资机器人的出现会逐渐消灭低级职能投资经理、催生高级职能投资经理，从而促进整个行业向前提高效率、节省成本。

人工智能投资的根本是为了让股权流通更高效。目前，人工智能投资仍处在起步阶段，在技术、模型上还有很大的进步空间，其在投资领域的运用，必将打破传统加法增长的规律，，优化资金位置，降低行业损耗，实现一级市场的量化投资。