人工智能的核心语言Python究竟还能做什么？

追溯至1989年，Python的诞生地，它便由荷兰人Guido van Rossum（被亲切地称为龟叔）创造。Python，这款语言拥有丰富且强大的库资源，被亲切地昵称为“胶水语言”，它有着无与伦比的粘合能力，能将各种模块（特别是C/C++）轻松联结在一起。其易学易用的特性，使得它在近几年人工智能的浪潮中逐渐崭露头角，如今已然成为主流语言之一。

那么，Python究竟为何如此火热？它的应用领域又有多广泛呢？让我们来一竟。

在人工智能领域，Python的地位不可忽视。2017年，Facebook针对Python推出了pytorch，这一举动进一步提升了Python在人工智能领域的地位。在人工智能的众多分支中，如学习等方向，Python都是主流编程语言。

在分析方向，Python也是主流语言之一。结合科学计算等技术，Python能够对数据进行清洗、去重和分析。它是数据分析师得力的助手。

在网络爬虫方面，Python更是行业的核心工具。网络爬虫是许多公司获取数据的关键方法。虽然市场上还有其他工具的作用，但爬虫依然是主体，其重要性不言而喻。

在web开发领域，Python也有着广泛的应用。基于Python的web开发框架如Django、Tornado、Flask等广受开发者喜爱。其中的Python+Django架构开发速度快、学习门槛低，能够帮助我们轻松开发、搭建和管理复杂的web服务程序。

在云计算领域，Python的应用也越来越普遍。例如，开源解决方案OpenStack就是基于Python开发的。

游戏开发也是Python的一个重要应用领域。很多游戏是用C或C++编写的，但Python因其简单的功能、更小的体积以及支持更多特性和数据类型的优势，非常适合用于编写游戏逻辑和服务器。

在科学计算领域，Python也有广泛的应用。随着Numpy、Scipy、Matplotlib等众多程序库的开发，Python越来越适合做科学计算，绘制高质量的可视化图形。与其他语言相比，Python是一门通用编程语言，应用范围更广泛，支持更多库。

在自动化运维方面，Python也有着得天独厚的优势。用Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用度、扩展性等方面都优于普通的shell脚本。它是运维工程师的首选编程语言。在自动化运维方面，saltstack和Ansible等自动化平台都离不开Python的支持。

Python的运用远不止于此，它在常规软件开发、桌面软件等领域也有着广泛的应用。相信在未来，Python会在各个领域有更广泛的应用！