英特尔推出全新机器人自动编程系统加盟

英特尔携手麻省理工学院与乔治亚理工学院共同研发了一种全新的机器编程系统——机器推断代码相似性（MISIM）。这一自动化引擎通过研究代码的结构，并分析类似行为代码的句法差异，深入洞察软件的内在意图。

MISIM不仅仅是一个简单的代码相似度比较工具。它采用了一种名为上下文感知语义结构（CASS）的新技术，使得系统可以在更高的层次上解读代码，不仅理解程序的结构，更能把握其背后的意图。这一创新技术使得MISIM在不依赖编译器的情况下，对尚不完整的代码片段进行分析，为推荐系统、自动bug修复等应用场景提供了重要的实际价值。

当代码的结构被集成到CASS中，神经网络系统会为其赋予相似性评分，基于这些评分，软件代码库中的相似段可以得到有效的组织。即使两段代码在结构上大相径庭，但只要它们执行的功能相同，神经网络就能准确地判断它们的相似性。

英特尔表示，MISIM识别相似代码段的精确度是此前最先进系统的40倍。这一显著的提升得益于强大的神经网络和先进的算法。未来，英特尔计划扩展MISIM的功能集，开发代码推荐引擎，并与各软件团队合作，将其更深入地集成到日常开发流程中的方法。

对于“这一技术是否会取代现有的开发人员角色？”这一问题，英特尔机器编程研究院的创始人、首席科学家及总监Justin Gottschlich表示，“不会这么快”。他强调，机器编程永远需要某种形式的代码数据输入，而专业人士则负责处理更专业的编程方面。他认为，这一技术将带来更多的工作机会，而不是削减工作岗位。当机器编程完全实现时，它将为开发者社区带来全新的机遇和挑战。

MISIM背后的团队所追求的自动化软件开发之路仍然任重道远。但他们已经迈出了坚实的一步。与此英特尔和麻省理工学院等实验室也在深入机器编程所带来的技术挑战、哲学和问题。各方正在积极会谈，旨在确保这一技术的合理使用，避免其潜在的负面影响。这一技术的未来充满了无限可能，无论好坏，我们都将密切关注其发展。