Dawn Song：目前人工智能缺少自动学习能力

在热闹非凡的2017未来科学大奖颁奖盛典媒体独家访谈间直播现场，加州大学伯克利分校计算机系教授Dan Song正与清华大学副教授、深鉴科技联合创始人汪玉展开一场关于人工智能的深入对话。随着人工智能技术的飞速发展，其对社会、经济乃至日常生活的深刻影响愈发显著，两位专家对此展开了热烈讨论。

在谈到人工智能的未来发展时，Dan Song表达了深深的忧虑。他表示，随着人工智能应用场景的不断拓展，潜在的安全风险也在不断增加。未来，随着越来越多的黑客对人工智能系统发起攻击，如何确保人工智能系统在遭受攻击时仍能保持正常运行，给出准确结果，这对人工智能系统的安全性提出了严峻的挑战。

Dan Song进一步指出，当前人工智能的发展还处于早期阶段，其潜力尚未完全挖掘出来。他强调，未来的研究重点应放在如何让人工智能在遇到新场景和新问题时具备自动适应和解决问题的能力上。他观察到，人类在成长过程中能够快速学习新的事物，而这一点恰恰是现阶段人工智能所缺乏的。对于人工智能是否会取代人类工作的问题，Dan Song明确表示，人工智能的目标是辅助人类，而非取代人类。他认为，在某些领域，人工智能可以发挥重要作用，提高工作效率，但人类与人工智能之间具有很强的互补性。

谈及教育问题时，汪玉提到关于孩子培养的话题。对此，Dan Song强调家长应关注孩子学习能力的培养，而非仅仅关注孩子的分数。他提倡教育孩子如何分析并解决问题，认为这是更为宝贵的能力。

整个访谈过程中，Dan Song的话语里充满了对人工智能未来的期待与担忧。他希望通过研究，人工智能能够更好地服务于人类社会，成为人类的得力助手。他也提醒人们要关注人工智能发展带来的问题与挑战，确保其在造福人类的也能保障社会的安全与稳定。这场访谈不仅展现了专家对人工智能的深刻见解，也为广大公众提供了一个了解并思考人工智能未来发展的平台。