中国平安携手重庆首创AI+大数据疾病预测筛

中国平安与重庆疾控中心携手，在智能疾病预测领域取得了显著进展。这场首创的“人工智能+”与疾病防控的联姻，诞生了重庆智能疾病预测与筛查两大模型，它们在传染病预测和慢性病危险因素筛查方面已展现出阶段性的成果。

这两项模型以其前瞻性的预测能力，为重庆的疾病防控工作注入了新动力。在传染病预测方面，通过流感、手足口病预测模型的应用，我们能够提前一周预知传染病的动向。这一预测的准确率高达86%以上，尤其在传染病高发季节，预测准确率更是攀升至90%以上。这对于民众而言，意味着有了更充足的时间进行疾病预防，而对于部门，则能大幅提升疾病防控效率，降低防控成本。

重庆智能疾病筛查模型也在慢性病危险因素筛查方面取得了显著成效。以慢阻肺为例，智能筛查模型的应用大幅减少了筛查成本，同时提高了筛查效率，其准确率达到92%。这一成果已经转化为《重庆市慢阻肺危险因素智能筛查报告》，并在重庆市疾病预测项目专家评审会中得到了专家的肯定。

这些成果的取得，得益于课题组采用的“宏观+微观”智能疾病预测方法。这种方法整合了上万维度数据因子进行建模，使用了平台上采集的城市级数据，并结合本地疾病防控实际业务经验和专家知识。这种智能预测方法更贴近重庆现状，其精确度也显著高于传统方法，充分展现了多维数据来源的业务应用优势和实践价值。

重庆疾控中心课题组表示，疾病预测项目涉及疾病防控、临床医学和人工智能等多个领域，是一个高复杂度和高困难度的交叉学科课题。未来，课题组将在前期研究的基础上，进一步优化模型，提高传染病预测和慢阻肺筛查的准确性，并扩展更多传染病种的研究。他们还将进行卫生经济学价值测算研究，将传染病预测和慢性病筛查的研究成果落地应用。

随着课题组的不懈努力，我们有理由相信，智能疾病预测与筛查两大模型将在未来的疾病防控工作中发挥越来越重要的作用。这不仅将助力重庆疾控中心的防控工作更上一层楼，也为民众的健康保驾护航，让每一个人都能享受到科技进步带来的健康红利。