机器人来袭倒逼“中国智造”

机器人技术 2021-05-31 12:20www.robotxin.com机器人技术
观察“中国制造”的升级,“要不要”机器人已不存在太大争议。预见到人力成本上升的大趋势,国内想用机器人的工厂不少,但能达到海立水平的仍是凤毛麟角。目前,中国每万名产业工人配备的机器人数量(即机器人密度)仅为世界平均水平的1/3。

稀缺背后有其必然性。事实上,剖析海立样本的关键正是探寻它为何能用好机器人。这将帮助中国产业界把握机器人及其相关的“工业4.0”、乃至智能制造革命的核心。随着机器人不断替代产业工人,能否控制制造业升级的主导权,能否从中培育出新的就业,从而反哺因机器人而消失的岗位,迟早会成为关乎国家可持续发展的重大命题。

机器人工厂将带来深刻挑战

积淀多年,海立引入“机器工人”的节奏逐年加速。对照国际机器人联合会2013年的统计,海立工业机器人的密度只比全球最高的韩国略低,比第二名日本高16%,比第三名德国高42%。相应地,就业岗位也在不断消失。2007年到2009年,海立内部被机器人替代的岗位总共不到100个,今年为177个,明年预计可达230个。海立旗下的主力工厂——上海日立电器有限公司副总裁李海滨说,到2020年,上海工厂希望将80%的制造工作交给机器人,也就是说,至少有2500个岗位将消失。

这种态势正在向三四线城市扩散。今年,国内两大压缩机制造商到海立考察机器人。他们长期谙熟于“人海战术”,但终敌不过人力成本上升。李海滨说,机器人替代是大势所趋,只是会随人力成本的梯度分布有先有后。上海市机器人行业协会会长徐建国说,国内工业机器人应用即将爆发,特别是劳动密集型产业。

跟人抢饭碗,始终是关于机器人的一个热门话题。对企业家而言,大量引入机器人无疑是理性的选择;但着眼于整个国家,就不能只算经济账而不考虑就业问题。

发达国家研究者对此抱有信心。德国国家科学工程院院士克里斯托弗·梅内尔不久前对本报记者说,机器人会消灭低水平岗位,但会创造新的就业机会,比如机器人制造。但国内专家却没有那么乐观。长期专注于智能制造研究的上海市科学学研究所王迎春博士说,在“中国制造”向“中国智造”转型升级的过程中,造就了一个前所未有的大市场,全球产业巨头都在中国布局——2013年,中国售出了3.7万台机器人,居全球之冠,但国外产品占3/4。

王迎春正在主持一项国家级机器人产业软课题,他说,如果“中国制造”的智能化改造被国外主导,那么即使出现再多的全机器人工厂,我们也会错失最大红利。而且,假如失去的岗位只能在国外“转世”,还可能影响社会稳定。

智能产业价值亟需“再发现”

上月在沪举行的一场高水平机器人论坛上,中国机器人产业联盟理事长曲道奎抛出两个问题机器人制造算不算高技术行业?造不了核心部件会不会制约机器人产业?

答案看似简单,但直指核心——怎么才算掌握机器人产业的主导权。对于第一问,曲道奎说,机器人市场竞争已白热化,价格快速回落,制造机器人没有高附加值。至于第二问,曲道奎认为,虽然国内机器人核心部件仍依赖进口,但这些部件国外并不对我们禁运,借助全球资源配置,国内机器人制造商不会被“卡脖子”。

机器人是一种通用装备,要执行的任务却很个性化,,它们“出生”后必须经过“后天培养”。这种“后天培养”就是通过二次开发,形成专业化的解决方案。王迎春说,国外有许多第三方企业为机器人制造商开发解决方案,但国内欠缺这一环。,国内企业即使买得起机器人也用不上。海立之所以能够玩转机器人,就在于它补上了产业链的这个缺口。

王迎春曾和曲道奎就机器人产业深入交流。他们都认为,与常人的理解不同,无论机器人、还是“工业4.0”,真正的价值中枢不在于机器人硬件制造,而是主要以软件形态存在的系统解决方案。会造机器人,不代表能占领市场;反之,凭借解决方案就有机会拿到大量市场份额,哪怕关键硬件进口,我们也能掌握议价权,从而主导机器人产业。

“以我为主”或能弯道超车

李海滨说,海立在机器人应用上能先行一步,除了提前关注、敢于投入,更重要的是拥有足够的技术人才,能形成“以我为主”的二次开发能力。海立持续致力于自主创新,累计已获各类专利授权550多项。这不仅让它有能力进行压缩机的产品创新,也可以进行制造流程创新和工艺创新,这最终延伸到机器人开发——在全机器人的钣金车间,为适应机器人,原有设备虽然全被保留,但布局大变,制造环节从八段优化为三段。总体上,他们这150多台机器人虽然绝大部分来自国外,但海立从一开始就派出自己的团队,与国外制造商一起二次开发。七年历练,这支团队目前已超过50人。

王迎春说,国内制造业此前对创新的普遍忽视,造成了海立样本的稀缺。但与发达国家相比,中国制造业已经形成自己的特色,国外巨头仍须努力摆脱水土不服。凭借“地利”优势,海立以及部分企业积累了一定的机器人应用经验;如果国家能针对制造业升级的若干特色领域,引导资源集聚,快速形成自己的智能产业集群,应该有机会弯道超车。

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