在人工智能飞速发展的时代，什么编程语言能够

人工智能时代：Python与C++的各自优势及应用场景分析

随着人工智能的飞速发展，编程语言的选择成为许多初入此领域的开发者的纠结点。关于学习Python还是C++，其实答案并非非黑即白。

如今，Python逆袭成为最受欢迎的编程语言，尤其在人工智能领域，其热度居高不下。Python是一门具有面向对象特征的脚本语言，具有使用便捷、跨平台、模块化、动态、可移植和高级代码等特点。对于学习而言，Python相当于前端，允许开发者专注于算法的快速迭代，无需深入了解程序的内部实现机制和运行原理。Python还是一门口碑极佳的“胶水语言”，能够轻松与其他语言（如C/C++）结合，使得开发者在快速生成程序原型的也能针对特定需求使用其他语言进行实现。

在人工智能领域，Python的地位几乎无可替代。目前，世界上最流行的学习框架，如谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch以及开源社区的Keras库等，都是用Python实现的。微软CNTK也完全支持Python。Python还擅长科学计算和数据分析，支持各种数学运算，可绘制高质素的2D和3D图像。

这并不意味着C++在人工智能领域就不重要。学习需要大规模、高密度的计算，有时还需要硬件支持，如GPU。在这些方面，C++语言具有得天独厚的优势。C++是纯面向对象语言，包含C语言的所有特性，在要求高效执行的部分，如路径规划、机械手臂运动控制以及计算机视觉库的底层实现等，都会使用到C++语言。可见，在框架结构的实现、学习、算法方面，C++是核心，而Python则更像是核心之上的一层接口。

Python和C++在人工智能开发中各有其应用场景。Python因其便捷性和高效性而广泛应用于算法研究和应用开发；而C++则因其高效执行能力和硬件接口支持而在底层实现和性能优化方面大显身手。二者相辅相成，缺一不可。至于二者今后在人工智能的发展中谁会更受青睐，我们拭目以待。

本文作者为武云鹤，一维弦科技高级讲师，毕业于大连民族大学软件工程专业。作者具有多年学习的研究经验，曾多次主持中外合作计算机视觉项目的设计、研发。其在计算机视觉、物体识别等领域有深厚的造诣，目前参与机器人路径规划等课题的研究工作。