微软亚洲研究院院长：人工智能目前的局限在于

博鳌亚洲论坛年会隆重开幕，微软亚洲研究院院长洪小文于26日下午在一场分论坛上分享了关于人工智能的观点。在摄影记者肖翊的镜头下，洪小文以生动的言辞和丰富的实例，为我们揭示了人工智能的未来发展之路。

洪小文首先指出，当前的人工智能技术虽然已经取得了巨大的进步，但仍然存在着局限性。我们所需要的不仅仅是停留在“是什么”层面的人工智能，更需要了解“为什么”层面的人工智能，也就是所谓的“可解释的AI”。

为了更形象地解释这一观点，洪小文以电子游戏为例。他指出，一些射击类电玩可能会对孩子产生暴力倾向产生影响。我们需要弄清楚的是，是孩子本身就有暴力倾向才喜欢这类游戏，还是游戏本身导致了孩子的暴力倾向？这个问题涉及到因果关系，是现今人工智能难以解决的难题。今天的人工智能可以处理二者之间的相关性，即解决“是什么”的问题，但无法解决“为什么”的问题。

面对记者关于AlphaGo的提问，洪小文表示，“可解释的AI”并不意味着将高智能“降维”，即将复杂的智力计算简单化。他认为，机器的能力在于通过复杂的算法和数据处理能力实现“以繁至繁”，而人类的伟大则在于通过简单的原理和方法解决复杂的问题，实现“以简至繁”。这种“降维”是必要的，只有深入研究人工智能，将其运用到极致，才能做出真正有利于人类的应用。

洪小文强调，虽然现在的AI还存在一些局限性，但他对未来十年内人工智能的发展充满了信心。他认为，随着技术的不断进步和研究的深入，我们将会看到更多具有突破性的进展。他也呼吁社会各界关注人工智能的和安全问题，确保人工智能的发展能够更好地服务于人类社会。

洪小文还强调了跨学科合作的重要性。他认为，人工智能的发展需要各领域专家的共同努力，只有跨学科的合作才能推动人工智能技术的不断进步。他也鼓励年轻人积极投身到人工智能的研究和应用中，为人工智能的发展贡献自己的力量。

洪小文的演讲为我们揭示了人工智能的未来发展前景和挑战。他的观点深入人心、发人深省，为我们指明了未来人工智能研究的方向。让我们共同期待人工智能的未来！