机器人学习诊断眼疾早期症状，你看咋样？

谷歌DeepMind正蓄势待发，展开一项创新研究项目，致力于协助医生寻找眼疾的早期迹象。此次研究的起点设在DeepMind的英国总部人工智能部门。在一百万次眼睛匿名扫描后，人工智能将学会分析并练就识别眼疾早期症状的新本领。这并非DeepMind与英国国民医疗服务（NHS）的初次合作，但却是双方再次携手利用人工智能技术在医疗领域进行。

这次的重点聚焦在两种眼疾的研究上：渗出性老年黄斑变性和糖尿病性视网膜病变。据初步统计，糖尿病性视网膜病变是导致失明的最常见原因。DeepMind的创始人Mustafa Suleyman在接受《卫报》采访时表示：“糖尿病患者失明的几率是普通人的25倍。如果能及时检测到这些症状并做好预防工作，我们有望预防98%的视力严重丧失。”

这一合作项目的诞生源自一位眼科咨询医生Pearse Keane的敏锐洞察。在接受《卫报》采访时，Pearse提到他深受DeepMind人工智能学习能力的启发，认为人工智能同样可以胜任医疗诊断的任务。他表示：“医生在查看眼部扫描图像（光学相干断层扫描图像OCT）后，会通过脑电波进行分析判断。那么，经过训练的人工智能同样可以胜任这项工作。”于是，Pearse主动与Mustafa取得联系，提议将DeepMind的技术应用于医疗领域，很快得到了积极的回应。

相较于此前与NHS合作的Streams软件项目，此次与Moorfields医院的合作因为使用的是匿名化的OCT图像数据，在安全审查方面相对较为顺利。这起合作也引发了一些争议，涉及160万患者的眼部健康数据。有质疑认为，庞大的数据外泄可能涉及隐私问题。谷歌也被指控未经授权处理这些数据。但DeepMind和NHS坚称所有协议合法合规，此次合作纯粹是为了推进医疗研究。

谷歌进一步澄清道：“所有用于实验的数据都是匿名的，通过数据识别个人的可能性极低。扫描结果仅用于改善未来的医疗条件，绝不会影响患者的当前治疗。”让我们共同期待这一项目能为眼疾患者带来福音，为医疗领域注入新的活力。