黄铁军：AI产业应从大炼模型迈向炼大模型

新京报贝壳财经报道（记者罗亦丹）——近日，北京智源人工智能研究院引领科技新潮流，发布了名为“悟道1.0”的超大规模智能模型。这一模型不仅涵盖了中文处理，还包括多模态、认知以及蛋白质预测等领域。

智源研究院的掌门人，同时也是北京大学信息科学技术学院的黄铁军教授，向我们揭示了人工智能领域的新阶段。他强调，过去几年，全球的人工智能研究似乎陷入了一种“千家争鸣，万户炼模”的态势。各个大小公司乃至学术机构，都倾向于采用开源框架，收集数据并训练模型以解决实际问题。虽然这种方法取得了一定的成功，但黄铁军教授认为，作为现代化产业，人工智能的发展应当从这种分散的“大炼模型”模式，逐步转向集中资源训练超大规模模型的阶段。

黄铁军教授进一步解释道：“我们需要的，是通过设计先进的算法，整合尽可能多的数据，集中强大的计算能力，集约式地训练大型模型，以供众多企业使用。这是人工智能发展的必然趋势。”

智源研究院的学术副院长唐杰，为我们详细介绍了“悟道1.0”的具体内容。该模型初期就启动了四个大型项目的研发，包括面向中文的预训练语言模型、首个公开的中文通用图文多模态预训练模型、具备认知能力的超大规模预训练模型以及能预测蛋白质序列的超大规模预训练模型。

其中，特别引人关注的是中文通用图文多模态预训练模型。据了解，该模型的参数规模达到了10亿，是基于从公开来源收集的5000万个图文数据进行训练的。更重要的是，它不仅是首个公开的中文通用图文多模态预训练模型，而且已经落地应用，比如为用户上传的照片配文，以及根据照片和歌词的相关性为用户搭配音乐的小程序。

新京报贝壳财经记者罗亦丹在此报道中详细记录了这一切，并由岳彩周编辑校对。人工智能领域的新突破总是令人期待，“悟道1.0”无疑为人工智能的未来开启了一扇崭新的大门。让我们共同期待这一领域未来更多的创新与突破。