《流浪地球2》的上海来客摇身一变 全球首个集装箱物流大模型落地

在短短半年内，生成式人工智能如狂风骤雨般席卷全球，国内更是掀起了一场激烈的“百模大战”。这场技术浪潮迅速分化为三大阵营，它们分别是互联网大厂孵化的通用大模型、专注于落地应用的行业大模型以及针对更细分场景的场景大模型。

在这其中，行业大模型阵营尤为引人注目，数量众多且势头强劲。AI技术在各行各业中催生出专用大模型，这不仅是一次技术超越的机会，更是重塑数字化生态的绝佳时机。

最近，一个重大突破在全球范围内引起广泛关注——全球首个集装箱物流行业大模型在上海成功落地应用。在西井科技于今年6月举行的欧洲集装箱供应链展览会（TOC Europe）上，首发的集装箱大物流运营大模型TerminalGPT引起了广泛关注。这一模型创新地将“大模型+大物流+自动驾驶”相结合，为内河物流港口带来了前所未有的化学反应。

想象一下，无人车搭载着先进的大模型技术，从上海出发，驶向世界各地。这不仅仅是一个技术展示，更预示着行业大模型的“出海”前景指日可待。

全球首个集装箱物流行业大模型的亮相，无疑为港口运营带来了革命性的变革。想象一下，一位24小时在线驻守的智能运营机器人专家成为了港口的贴身助手。这位专家不仅能为初出茅庐的起重机操作司机提供操作指导，让他们瞬间变成拥有20年经验的“老师傅”，还能预测安全风险，为港口运营提供强有力的支持。

那么，这位24小时无休的港口贴身专家到底是谁？它就是这个大模型技术的结晶，是AI与物流行业的完美结合，是数字化浪潮中的新里程碑。内河港将迎来智能变革——西井科技TerminalGPT大模型即将投入使用

在港口物流领域，一场智能革命正在蓄势待发。西井科技研发的集装箱物流智能机器人专家TerminalGPT即将上线，成为引领内河港智能化的先锋。它以其强大的功能，将为港口管理者和操作员带来前所未有的便利与效率。

TerminalGPT的“功力”主要集中三个方面。它能为港口管理者和操作员提供全面的运营支持和操作建议。无论是岸桥场桥的任务分配，还是车辆的调度，甚至是天气模式的切换，TerminalGPT都能一键搞定。当港口运营效率出现异常时，它还能及时预警，深入分析异常原因，确保港口的顺畅运行。

更令人惊叹的是，TerminalGPT具备预测未来的能力。它能提前进行任务分配，发出交通堵塞预警，甚至预测可能出现的各种事件，为港口管理提供有力支持。

值得一提的是，TerminalGPT不仅仅是一个单向思维的AI工具。它的思维方式更接近于“人脑”，能够全面考虑各种因素，同时保持机器的冷静和精准，输出最优解。比如，当港口出现车辆故障时，TerminalGPT能够迅速做出判断，考虑全局因素，如天气、装卸船进度等，然后决定是先完成装卸任务还是先修理车辆。

作为TerminalGPT的第一个落地港口，西井科技正在内河港进行大规模模型测试。经过十几个版本的训练，这个模型已经更新并准备上线。西井科技场景智能与软件产品事业部总经理俞铭琪亲自带队，针对每个码头的特定情况，“一港一案”地训练大模型。俞铭琪表示，虽然每个码头的应用场景有80%相似，但运营的侧重点不同。内河航运更注重安全，而海港则更看重效率。TerminalGPT会针对这些差异提供个性化的服务。一些新功能是在港口实际运行中逐渐磨合出来的，比如通过语音与大模型对话，通过手持终端或耳机就能听到操作指示，询问下一步方案，这将大大提高操作员的效率。

随着TerminalGPT的即将上线，内河港将迎来一场智能化革命。它将为港口管理者和操作员带来前所未有的便利和效率，推动港口物流行业的智能化发展。越过两座山丘：港口运营的双重挑战与智能突破

效率与安全，是港口运营中那两座高耸的山丘，不断激发着行业人士的探索和挑战。集装箱物流作为全球贸易的海运枢纽，承载着90%的贸易量，但其流转效率却难以满足日益增长的全球贸易需求。如今，港口运营面临着人力青黄不接的困境，年轻操作员的缺失和年长操作员对夜班的适应难题，使得人力成本和安全生产管控成为行业的两大痛点。

2015年，西井创始团队在走访长三角港口时，深刻认识到港口运营的艰辛与挑战。岸桥底下的工作，哪怕是小如螺丝的坠落都可能引发安全事故。司机们在六七十米高的塔吊驾驶室里，重复着集装箱的对准、装卸任务，长时间的高强度操作令人疲惫。

经验丰富的“老师傅”的培养不易，而TerminalGPT却能让一位新手操作员瞬间拥有20年的经验，实现24小时的“无休”陪伴。这是如何做到的呢？大模型技术搜集了港口最优秀操作员的经验，形成了宝贵的知识库。西井科技打通了车队管理、岸桥管理等多个子系统，让操作员拥有“上帝视角”，实时了解整个港口的运作情况。

值得一提的是，如同OpenAI训练ChatGPT的不是临时工人，而是顶尖AI工程师。这正是生成式人工智能与深度学习的不同之处，数据的质量直接影响大模型的质量。西井工程师们深谙此道，数月来精心“解剖”大模型。

在西井科技上海办公室的数据中心，一个标准大模型正在接受顶尖人工智能技术专家和港口运营“老师傅”们的训练。根据港口现场操作员的反馈，系统能够二选一自动给出最优解。随着大模型的自主学习与快速迭代，它能在实际运行中越来越“聪明”，助力港口运营实现新的突破。

数据安全的隐形防线：大模型时代的港口变革与隐私计算新篇章

随着全球对于ChatGPT的热情从兴奋转向恐慌，人们对于数据安全的担忧日益凸显。尤其在AI大模型应用的领域，数据安全问题已经成为不容忽视的关键所在。大模型虽为效率而生，但在港口运营中，疑虑之声尤为显著。那些热衷于引入AI大模型的港口，无一不在思考如何确保数据的安全。对于港口运营者来说，最大的挑战并非算力风暴，而是如何构建一个坚固的数据安全防线。在这一背景下，西井科技凭借其独特的视角和技术实力，成为了行业内的佼佼者。

俞铭琪一语中的：“数据永远不出现场。”这一原则不仅解决了数据安全的核心问题，也使得隐私计算技术成为了数据的最佳“守护者”。想象一下数据的“城墙”，在这座城墙内，数据被加密存储，确保港口现场的数据安全无虞。而在大模型的拷贝和升级过程中，隐私计算技术发挥了巨大的作用，使得数据在可用的情况下始终保持不可见的状态。这就像是一种巧妙的平衡，既满足了港口运营对于大模型的需求，又确保了数据安全不受侵犯。

通用大模型无疑是算力的“吞噬者”，但在西井科技的手中，行业大模型却展现出了其独特的优势：不需要耗费过多的算力资源。他们将训练和推理分开进行，将基础大模型在上海机房内进行训练，仅一周左右就能推出新版本的大模型。这样的效率使得港口运营者无需再投入巨额的算力成本，同时也确保了数据的本地化处理，大大提高了资源的使用效率。这种创新性的模式使得西井科技的产品在商业化进程中如鱼得水，迅速将研发成本分摊到各个港口，进一步提升了其市场竞争力。

《流浪地球2》的“上海来客”也在经历着一场变革。在这场变革中，西井科技借助AI大模型的强大力量，实现了又一次的突破。他们开创性地结合了“大模型+大物流+自动驾驶”，这一组合在内河港口中引发了化学反应。通过这种组合应用，西井科技进一步强化了数据安全防线，同时提升了物流效率和自动驾驶的智能化水平。这不仅为港口带来了实质性的改变，也为整个物流行业带来了新的机遇和挑战。在这场变革中，西井科技展现了其在数据安全与技术创新方面的坚定决心和卓越实力。他们不仅解决了数据安全的问题，更为整个行业树立了一个典范，引领着港口物流走向更加智能化、安全化的未来。在无人车领域，西井科技的名字早已广为人知。在科幻电影《流浪地球2》中，他们的无人车Q-Truck扮演了地球联合的得力助手，展现出了呆萌外表下的强大力量。这一形象也因此在世界人工智能大会上大放异彩，得到了众多关注。

现实中，西井科技的业务已经覆盖全球，是全球第一家商业交付无人驾驶车辆及系统规模超过数百套的公司。其业务范围不仅涵盖海港，还延伸至铁路枢纽、陆港、空港以及工厂等集装箱物流场景。西井科技总裁章嵘表示，公司正面临全球万亿级的市场机遇，致力于构建全球集装箱运力的智慧网络。

当提及家族新生力量AI大模型时，西井科技更像是将其视为一个连接器和加速器。其未来计划将TerminalGPT打造成一个多维度高效运维的场景工具，连接车、设备、人、空间、能源等各个要素。那么，当大模型遇到自动驾驶和大物流时，又将激发出怎样的新火花呢？

随着AIGC的兴起，自动驾驶技术也在不断进步。中国作为全球汽车制造大国，已经超越美国、德国成为世界第二大汽车出口国。今年，中国有望跃居全球最大汽车出口国。中国汽车工业协会数据显示，传统汽车和新能源汽车的出口量都在稳步增长。

在全球道路上，超过一半的电动汽车都是中国制造。新能源汽车的快速发展正是中国实现弯道超车的重要原因之一。商务部数据显示，新能源汽车在中国整体出口金额中的比重正在不断提升。

在这样的背景下，西井科技作为中国汽车“新势力”的代表之一，正在积极开拓海外市场。在全球吞吐量排名前二十的港口中，70%都运行着西井科技的无人车，或采用其软硬件一体的新能源自动驾驶解决方案。这一成绩不仅体现了西井科技的技术实力，也反映出全球对于中国汽车技术的认可和期待。自2016年起，西井科技就在上海郊区的车库内开始了自动驾驶技术的艰苦研发之旅。他们在铺满煤渣的停车场反复试验，不断攻克技术难题。到了2018年，西井科技开始在无人车领域全力加速。

在珠海港，全球首辆港区作业无人集卡成功发布，不久之后，全球首款全时无人驾驶商用车Q-Truck也应运而生。随后，西井无人车家族的身影开始出现在国内各大海港、陆港，包括天津港、厦门港、大连港、武汉港等。这些车辆不仅在国内运营，还走向了全球，短短三年内已经服务于全球18个国家和地区的160多家客户。

西井科技的新能源重卡Q-Truck与E-Truck在和记港口泰国林查班港共同运营，展示了其在无人驾驶技术领域的领先地位。西井科技还在全球范围内推广其新能源无人车。在泰国、阿联酋、英国、马来西亚、墨西哥等地，西井科技的无人车已经得到了广泛的应用。

今年6月，西井科技获得了和记港口英国公司的大单，将在英国第一大港费利克斯托港新增100辆新能源智能无人驾驶卡车Q-Truck。双方将合作打造迄今为止最大规模的“无驾驶室”新能源无人驾驶商用车队。从今年9月开始，这些车辆将分批交付使用。

无人车为西井科技打开了商业化的大门，创造了无数个“第一次”。在泰国林查班港口，西井科技实现了全球最早的无人驾驶与人工驾驶混合作业，并首次实现了“无驾驶室”新能源无人集卡的常态化运营。

除了帮助大物流行业降本增效的无人驾驶技术外，新能源也是西井科技的一大亮点。Q-Truck配套了西井正向自研的智能能源服务PowerOnair，仅需5分钟即可完成无人化电池补能。根据实际测算，Q-Truck在使用绿电的情况下，单车每年可减排二氧化碳50吨，这相当于单车每年植树约4545棵，单车每年的植树面积约为11.34万平米。这不仅展示了西井科技在无人驾驶技术方面的领先地位，也凸显了其在新能源技术方面的实力。在2021年，阿布扎比码头引入了西井科技的无人驾驶设备，开启了一场智能科技的革命。当AIGC遇上自动驾驶，不仅展现了“硬实力”，更叠加了“软实力”，催生了一个具有壁垒的商业闭环。

机器的智慧在不断增长，港口操作员们深切感受到工具的智能化升级。在大模型的赋能下，无论是赋能一线操作员还是提升无人车队的管理调度效率，都显现了显著成效。西井科技的无人车队，在大模型的助力下，调度效率得到了显著提升。

俞铭琪指出，我们的目标是用大模型将车队的调度效率再提升20%。经过一个多月的实践，效果立竿见影。在港口场景中，技术的运用、数据的积累，与场景本身的需求相结合，构筑了高效的壁垒。这不仅仅提升了单个系统的运营效率，更有可能突破能效边界，实现无限放大。

集装箱物流大模型更是创造了AI生产力。当AI能够打破我们的想象力边界，首次让白领们感受到职业危机时，西井科技的大物流AI大模型已经不仅仅局限于造人设、聊聊天、写诗歌等表面功夫。它以物流为核心，创造出了新的生产力，让蓝领们的工作更加安全、高效。从文本生成到视频制作，再到PPT设计，AI的多元化应用正在逐步改变我们的工作方式和生活方式。在无人车之前，西井科技便开始了自动化理货的港口无人化业务探索。从最初的自动化理货到无人驾驶车辆的运用，再到构建集装箱大物流全流程的数字化体系，西井科技不断推动着无人港口的逐步实现。每当船舶靠岸，岸桥便精准地从船上抓取集装箱，并放置在无人驾驶的运输车上。这些车辆再将这些货物安全高效地运送到堆场进行码放。每当通过智慧闸口，车辆和货物的信息都会被自动记录。

这一过程不仅让西井科技积累了丰富的港口全局运营经验，而且极大地提升了集装箱物流在全链路中的流转效率。正是基于这些年的深度参与和对场景的独特理解，西井科技成功打造了全球首个集装箱物流行业的大模型——TerminalGPT，这一模型仿佛拥有20年的行业经验。

从自动化理货到无人车，再到大模型的应用，看似是跨界和技术的飞跃，实则是一脉相承的。每一个技术突破都是从单一场景的应用逐步扩展到全链路场景的覆盖。

虽然大模型由Open AI的ChatGPT掀起热潮，但在实际行业应用中，却呈现出国内港口更热衷大模型，而海外更关注自动驾驶的现象。对于未来的规划，西井科技认为大模型虽具有通用性，但需要先在其最熟悉的港口领域落地，然后再逐步扩展到机场、铁路、工厂、物流园等更多场景。

大模型的定位已经越来越清晰，它不仅是为无人车增值的工具，更可以作为一个独立的产品进行运营。它就像一个链接器和加速器，将西井科技的集装箱物流场景智能解决方案和无人车两个平台紧密相连，打破信息孤岛，为各种物流场景下的车辆、人员、空间和能源提供加速服务。

诞生于上海这条小马路上的西井科技，不仅是上海“自动驾驶2025计划”的缩影和上海国际数字之都的助推者，更是全球大物流行业向绿色低碳与数字智慧转型的赋能者。从上海到全球，从无人车到大模型，从无人港口到整个大物流行业，西井科技的愿景是让全球生产要素拥有同一张生产时刻表。