人工智能和物联网融合这种新技术浪潮可以带来

传感器检测到外部信息时，将其替换为人和机器可以区分的信号，而它的AI可以帮助构建智能机器，从这些数据中学习，从而在几乎没有人为干扰的情况下支持决策过程。

与AI结合，这种新技术浪潮可以带来新的机遇，改变整个行业的运营方式。我们汇总了5个新兴的人工智能应用。

总是激发人们的想象力，但它是人工智能和如何协同工作的一个很好的例子。汽车(AV)装有传感器，需要不断收集关于周围环境的海量数据。这些数据使用人工智能模型处理成智能洞察力，使车辆的导航系统能够实时协商环境并执行复杂的路径规划。

光学检验

基于计算机视觉的质量检测是人工智能最大的应用领域之一。自动光学检测扫描工业机械的质量缺陷，一旦它们被识别，半监督ML算法模型将图像分类为故障类别或预测计划维护。

基于AI的解决方案为企业提供预测性维护应用，以提前预测设备故障。

网络安全

根据Gartner的调查，到2020年将有200亿个IoT设备连接在一起。据Statista预测，到2030年，全球将安装约500亿个IoT设备，从设备到火车运行的所有设备都将使用该设备。这种普遍性将使它们成为攻击的诱人目标。

作为对策，支持AI的网络安全系统可以检测到网络漏洞，保护有价值的数据并阻止AI系统可以了解正常活动模式的网络攻击，并确定异常活动的发生时间，从而减少发生频率错误警报，并可能显示发生了网络攻击。

主动保健

随着COVID-19的爆发，和AI（AIIoT）的融合已受到广泛关注，以满足智能健康监控和大流行性管理的需求。

式传感器可跟踪患者生命体征并将其实时更新给医生和护理人员，以提醒他们任何重大的健康事件。结合算法的AI可以分析大量数据，从而深入了解人的整体健康状况。这样就无需进行任何人工干预来维护记录，并使医务人员腾出更多精力来应对诸如个人护理之类的重要工作。随着COVID-19的爆发，和AI的融合受到了广泛关注，以满足智能健康监控和大流行管理的需求。

能源管理

和人工智能可以在降低能耗方面发挥作用。在任何行业中，HVAC系统都占建筑总能耗的很大一部分，并且占总能耗的很大一部分。一般系统占建筑物能源消耗的40％。从过去的效率中学习的程序已被证明可以减少20％的能源消耗。

配备IoT传感器的智能路灯可收集有关行人和行人的数据，使系统节省多达80％的能源支出。AI功能以及和深度学习算法会解析从IoT传感器生成的数据，以跟踪实时能耗。

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来源千家网