英智库为英国人工智能中心提出建议
人工智能的4个关键要素
人工智能开发包含4个要素。1)分类的数据,即对本质上足够相似的信息加以提炼汇总;2)存储和处理数据的计算机硬件;3)算法,即计算机执行数据处理的软件指令;4)主题专家,负责指定与特定情况相关的数据类别。
对英国人工智能中心的5个职能建议
1)成立一个教育和推广机构,以吸引尖端人才,使其投身于国防人工智能发展。人工智能中心应增强对整个国防生态系统中人工智能潜力和局限性的基本理解。建立这种专门知识将涉及“文化变革”,并须强调人工智能对现实情况的大多数诊断是概率性的,可能不准确。
2)将加深对数据重要性的理解作为人工智能应用的基矗,美国联合人工智能中心(JAIC)强调“数据是每个人工智能项目的核心,需要解决各种数据挑战,包括数据收集、访问、质量、通用格式、所有权和保护。”
3)应促进有组织和可互操作的数据的生成,在适当的情况下,可以将这些数据整合成数据集以解决多个问题。
4)负责基础设施,包括易引起误解、用于数据存储和处理的“云”。为了确保其数据的安全性,国防数据的硬件和基础结构应位于英国。
5)应领导国防领域人工智能伦理、法规和管理模式的建立,包括但不限于是否应该开发自主的颠覆性和致命性系统,或者由谁负责根据人工智能流程做出选择等。还需要解决采办方面的挑战,需要更多地考虑政府和私营部门的相对责任。
组织和结构的建议
英国人工智能中心应与已在进行人工智能相关工作的现有政府防务机构建立积极和互补的关系,如国防数字机构下属的人工智能专业知识中心、国防科学技术实验室的人工智能实验室、战略司令部的jHub、陆军的第6师、皇家空军的快速能力办公室和海军的数字服务部门。
人工智能中心还应配备人工智能专家,并与熟知国防工作原理和军事问题的专业人员组成工作团队。该中心还需要与英国的公共和私营人工智能中心发展关系。
结论
英国人工智能中心的职能定位尚在探索中,其组织机构可能会刺激人们更多地使用人工智能,协调整个领域的工作并提供指导和监管。该中心的侧重领域、组织结构和总体使命还有待观察。
如需转载请注明出处“国防科技要闻”(IDCDSTIC)
来源 | RUSI网站
图片 | 互联网
作者 | 郭道平 航空工业信息中心
编辑 | 孙琴
注原文来源网络,文中观点不代表本公众号立场,相关建议仅供参考。
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