AI系统成主流，技术研发成关键！

伴随着产业智能化的大潮，AI正成为诸多行业转型升级的通用技术。现阶段，纵观人工智能应用最为成熟和广泛的领域，仍然以安防、金融、交通、教育等专业性领域为主，而其他的行业对于人工智能的应用需求虽然广泛存在，但由于场景的多样化、需求的高度分散使得人工智能的渗透相对较浅。

从技术实现的角度而言，现阶段的人工智能技术发展水平毫无疑问已经能够满足中小型行业个性化的AI应用需求，但在技术方案和各式各样的场景之间依然存在着一系列的瓶颈和门槛问题，诸如数据数据采集和标注瓶颈、算法训练瓶颈、模型评估和发布的平台等等。对于一些中小型企业用户而言，尽管他们可能构想了很多理想的AI应用方案，但如何获取上述这些资源来实现方案的落地是个问题。

在过去几年里，互联网科技领域、人工智能以及智能安防产业圈的几大头部企业陆续推出了AI开放平台，这些AI开放平台的一个共同的特性就是均以“普惠AI”为核心理念，从而降低AI应用的门槛，让AI能为更多中小企业所应用。

众所周知，AI的落地需要具备数据、算法、算力、产品和系统等几大条件。是数据，发展智能技术需要海量的训练数据；二是算法，要有较强的AI算法设计能力；三是计算能力，AI算法的训练和部署都需要庞大算力的支撑；再就是产品，人工智能的能力需要硬件产品承载；是系统，要有完整的人工智能解决方案。

这些条件对于大部分传统企业而言，仍然具有一定门槛,他们很多都不具备独立研发的能力，无法将AI实际落地应用。于是，一些具有研发能力的大公司开始提供基础的学习、系统，从2017年开始，业内包括百度、京东、、科大讯飞等科技巨头均陆续推出了自有的AI开放平台。

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