高价值专利为人工智能赋能
政策需求成合力
自2013年以来,全球人工智能产业迎来第三次大规模的发展。不少国家将人工智能的发展提升到了国家战略层面。近年来,我国也高度重视人工智能产业的发展,人工智能多次出现在政府工作报告以及相关政策文件当中。2017年至2019年间,我国相继出台了《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》等相关文件,旨在加快人工智能产业布局,提高技术研发水平,增强技术应用转化能力。
在政策推动和需求拉动之下,我国引发了人工智能创业热潮。企查查数据显示,人工智能领域,近五年融资总和达到6968.96亿元。《报告》显示,人工智能领域的专利申请量由2010年1.0535万件增长为2019年的11.0962万件,近5年年平均增长率为32.4%,专利授权量由2010年的4276件增长为2019年的3.7108万件,近5年年平均增长率为37.8%。
从地域分布角度看,人工智能领域近10年专利申请数量排在前两位的省市为广东省和北京市,且遥遥领先,专利申请总量均在10万件以上,紧随其后的为江苏盛上海市和浙江省等。从创新主体角度看,10年来百度公司在人工智能领域的专利申请量和专利授权量均排在首位,专利申请总量为9017件,专利授权总量为2497件。主要创新主体还有公司、华为公司、国家电网、阿里巴巴、三星公司、欧珀移动、平安科技、清华大学及西安电子科技大学。
相关数据从一定层面上反映出百度等公司较为重视在人工智能领域的研发投入和技术开发,产业创新能力较为突出,对中国人工智能领域相关技术发展具有引领作用。我国人工智能产业价值不断凸显。中国电子学会公开的数据显示,2019年人工智能产业规模突破718亿美元,将带动2022年产业规模超过1630.2亿美元。人工智能产业园数量由2018年的163家,增加到2019年的301家,我国人工智能产业规模增长已逐渐步入稳定阶段。
创新质量显成效
“在关注专利数量的,我们更加关注专利质量,重视专利在法律、技术、市尝战略和经济等不同层面的价值。”《报告》参与人、华智众创(北京)投资管理有限责任公司组曹莉博士表示,报告选取2010年1月1日至2020年9月30日期间申请的人工智能领域重点技术分支的全部中文专利数据,并通过国家平台IP7+专利分级管理系统对其法律状态和专利质量进行分析。
据了解,《报告》主要从专利的法律价值维度、技术价值维度、市场价值维度、战略价值维度、经济价值维度进行专利质量评价,其中技术价值维度主要评估专利技术的先进性、成熟度、独立性、技术应用广度。专利质量评分结果按照1至10级分布,数字越高代表专利质量越高。
《报告》显示,质量评分在5至6级之间的专利数量最多,占比59.3%,7至8级的专利数量占比33.4%,9级以上的专利数量占比3.2%。主要创新主体专利质量高于行业平均水平,专利集中在7至8级,其中百度公司在高质量专利的数量上领先于其他创新主体。
《报告》参与人、华智众创(北京)投资管理有限责任公司副总经理马天旗对本报记者表示,我国人工智能主要创新主体在专利的技术、法律、战略三个维度均具有行业领先优势。
在技术价值方面,百度公司在深度学习、、智能语音、等多个领域的高技术价值专利的数量处于领先地位,其中智能语音领域高技术价值专利数量超过三星公司在华布局,西安电子科技大学计算机视觉领域高技术价值专利数量处于领先地位,华为公司领域高技术价值专利数量处于领先地位。
在法律价值方面,除了领域,百度公司在其他几个技术分支的高法律价值专利数量均较多,公司和华为公司在领域高法律价值专利数量较多,欧珀移动在计算机视觉领域高法律价值专利数量较多。
在战略价值方面,百度公司、华为公司、公司、阿里巴巴、三星公司、浪潮集团在其核心业务所涉及的技术分支均有较多的专利布局,高战略价值专利数量较多。
“通过研究发现,国内人工智能领域主要创新主体的专利质量水平高于行业平均水平,在人工智能领域的多个技术分支拥有一定数量的质量较高的发明专利。”中国信息通信研究院知识产权中心主任李文宇表示,不过,当前人工智能技术尚处于弱人工智能阶段,技术创新还有较长的路要走,只有高质量的创新才能推动产业高质量发展。
百度公司在人工智能领域多个技术领域优势明显,是如何做到的呢?“百度是一家以技术为信仰的公司,我们相信科技创新的价值,也注重用高质量的专利去保护创新。”百度公司专利事务部总经理崔玲玲表示,为此,公司建立了一套覆盖从专利挖掘到运用的全流程专利产出机制,积极推进高价值专利培育,用于引导、促进相应技术分支的专利申请,指导人工智能专利申请的撰写。在最近两年的中国专利奖评选中,百度公司连续两年4次获奖,这也从一定程度上验证了其高价值专利培育的成果。
“在专利质量的保障下,百度公司的专利运用、转化不断取得突破,如专利许可、专利出资入股等不断落地,进一步促进了创新。”崔玲玲表示。
寻找差距补短板
近年来,美国、日本等科技大国都高度重视并纷纷制定了人工智能发展战略,增加投资,加强研究。在马天旗看来,我国在人工智能产业赛道上跻身前列,但与国外相比,在核心技术上仍有差距。
“国外掌握较多基础硬件核心专利,我国专利突围面临挑战。”中国专利信息中心副主任刘洋表示,以人工智能的智能芯片、基础算法两个领域为例,国外专利技术平均质量、专利综合竞争力明显高于我国企业。例如,美国人工智能领域专利的权利要求平均数量更多,专利维持时间也较长,被后续研发者引用的次数更多。
马天旗建议,国内企业通过专利分析进行导航、定位、精准研发,不失为实现技术追赶的有效途径。刘洋也建议,国内企业在战略路径选择方面,可借助我国和商用优势,从应用层向技术层和基础层倒逼发力;在生态体系建设方面,优化升级人工智能政策体系,构建自主可控的人工智能,把握局部优势,积极参与国际标准制定;在政策措施推进方面,加快实施人工智能领域专利导航工程,优化专利海内外布局,切实防范专利风险。
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