AI开发平台已成趋势,实现技术变现是关键
从技术实现的角度而言,现阶段的人工智能技术发展水平已经毫无疑问能够满足中小型行业轻量级、个性化的AI应用需求,但在技术方案和各式各样的场景之间依然存在着一系列的瓶颈和门槛问题,诸如数据瓶颈(数据采集、数据标注)、算法训练瓶颈、模型评估和发布的平台等等。对于一些中小型行业用户而言,尽管他们可能构想了一套又一套理想的AI应用方案,但如何获取上述这些资源来实现方案的落地是个问题。
在过去几年里,互联网科技领域、人工智能以及智能安防产业圈的几大头部企业陆续推出了AI开放平台,这些AI开放平台的一个共同的特性就是均以“普惠AI”为核心理念,而推进AI普惠的一个关键便是降低AI应用的门槛。
众所周知,AI的落地需要具备数据、算法、算力、产品和系统等几大条件。是数据,发展智能技术需要海量的训练数据;二是算法,要有较强的AI算法设计能力;三是计算能力,AI算法的训练和部署都需要庞大算力的支撑;再就是产品,人工智能的能力需要硬件产品承载;是系统,要有完整的人工智能解决方案。
这些条件对于大部分传统企业而言,仍然具有一定门槛。也正是在这样的市场背景之下,从2017年开始,业内包括百度、京东、、科大讯飞等科技巨头均陆续推出了自有的AI开放平台。
2020年,引力互联国际也打造了自己的AI钛灵AI算法市常和这些头部企业推出的AI一样,钛灵AI算法市场对外开放面向不同行业用户的基础AI能力,如语音技术、图像技术、文字识别、、自然语音处理等。
这个全球化的人工和解决方案交易市场,一方面为AI企业提供产品与服务展示平台,另一方面为AI需求企业提供一站式采购平台。钛灵AI算法市场以平台的方式高效连接全球的优秀人工智能解决方案和人工智能需求,加速AI技术在各个领域的落地应用。
钛灵AI算法市场依托国际领先的AI产业链优质资源,赋能超百个细分行业。涵盖了智慧城市、、智能制造、工业、医疗、新零售、环保、物流、消费电子、教育等多个领域。
对一些开发者和B端企业用户而言,赋能万物的钛灵AI算法市场更像是一个AI商城,提供算法、产品、数据、解决方案甚至是商业项目等多元化的资源,也让用户获取这些AI产品和服务变得更为简单和方便。
人工智能作为一种通用的赋能技术,并不专属于某一行业领域,AI技术下沉的路径正如此前互联网技术一样,由点到面再到全面融合到各行各业,助力全产业的革新升级。
未来,AI技术的壁垒作用将随着市场的逐渐成熟而不断弱化,在当下技术红利阶段,从大厂到中小初企业,大家都在尽快实现技术变现。不过技术、产品的同质化仍将到来,而提前筹备生态建设,通过资源聚合来巩固平台的影响力,占领市场先机才更有机会在未来的市场中享有话语权。
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