|AI赋能机器视觉,慧眼科技打开新视界

机器人技术 2020-02-28 13:24www.robotxin.com机器人技术
 

导语近年来,工业4.0 和《中国制造2025》等概念持续深化,研发技术不断突破,推动了我国工业自动化、人工智能等行业的进步。

 

 

        ,我国2019年《政府工作报告》指出,要打造工业互联网平台,拓展“智能+”,推动人工智能发展,为制造业转型升级赋能,引领中国制造业通过创新技术引领、提质增效,努力迈向高质量发展的新阶层。
 

        在致力于发展、助力智能化转型升级的企业中,慧眼自动化科技(广州)有限公司(以下简称慧眼科技)在行业内默默耕耘多年,其研发的产品及提供的全新解决方案让我们看到了“AI+机器视觉”的巨大潜力。
 

        慧眼自动化科技(广州)有限公司成立于2004年,是—家集研发、设计、制造、服务于一体的高新技术企业,公司深耕工业人工智能多年,全力专注于机器视觉与的行业应用,为企业提供智能化的整体解决方案,助力企业智能化转型升级,推动人工智能与制造业的深度融合。
 

        据悉,慧眼科技已获得“广州市人工智能企业(首批)”、“广州市‘两高四新’企业”、“国家高新技术企业”、“广东省工业互联网资源池企业”、“广州市科技创新小巨人”、“广州市企业研发机构”、“广东省2019年高成长中小企业”等资质认定,并于2018年通过“ISO9001质量管理体系认证”。
 

        公司申请国家专利47项,业务范围涵盖精密测试设备、、无人工厂、工业大数据等方向。致力为企业提供精密设备及智能装备。
 

        在慧眼科技十五周年庆典上,慧眼科技集团董事长吴凯先生接受了OFeek的专访,分享了他对于人工智能和机器视觉行业的最新看法。
 

        制造业升级,机器视觉必不可少
 

        目前,机器视觉技术的应用无所不在,除了在3C、汽车制造、制药、安防等这些应用较广泛的行业之外,机器视觉技术也开始走向“寻常百姓家”,用户也从大公司扩散到更多的中小型企业,例如用于水果筛选、文具制造、皮革制造等行业。机器视觉正处在快速成长阶段。
 

        据数据显示,2018年中国机器视觉市场规模超过100亿元。随着行业技术提升、产品应用领域更广泛,未来机器视觉市场将进一步扩大,预计2019年市场规模将近125亿元。,对于机器视觉行业而言,正处于一个不缺乏应用市场的好时代。
 

        吴凯先生表示,随着制造业的升级换代,市场需求的扩大,机器替代人力作业已是大势所趋,也要求机器更加智能,,增加视觉功能是必不可少的。
 

        AI赋能制造业,提升机器视觉能力
 

        慧眼科技在机器视觉积累沉淀多年,长期专注于促进人工智能与技术的有效融合,通过坚持自主创新与开拓进取,研发了基于深度学习的外观检测仪AIV、双目3D检测仪、SMT料盘管理专家等一系列标准化智能检测产品,在智能光学检测、机器人柔性控制、工业大数据分析等方面取得瞩目的成绩。
 

        为行业龙头企业如宝洁、莫仕、华为、华星光电、捷普等世界500强企业提供精密、智能装备及一体化的智能解决方案,帮助客户解决行业痛点和核心技术难题。
 

        ▲ 双目3D检测仪独创的双目3D标定算法特别适用于连接器类对针尖高度和正位度检测要求较高的场合
 

        目前,慧眼科技正在尝试将AI技术融入机器视觉中,其检测设备在引入了深度学习的算法之后,准确率从90%上升到了98%,不仅提高产品质量,降低生产成本。
 

        产品已应用于汽车电子、消费电子、面板、包装、3C等各个领域,并在这些领域发挥着越来越重要的作用。
 

        以视觉技术为帆,乘智能化东风破浪前行
 

        工业4.0浪潮的来袭,越来越多的制造企业意识到智能制造对提高效率、降低成本,提升企业效益有着非常重要的作用,而在智能制造过程中,机器视觉技术起到了非常关键的作用。
 

        慧眼科技利用时下最热门的人工智能技术,自主研发了基于AI的外观缺陷检测仪“AIV人工智能检测仪”,该产品较传统检测仪附加了深度学习的人工智能算法,能够应对行业应用的碎片化、场景复杂化、产品多样性等问题。慧眼自研的AIV人工智能检测仪,解决了自动化行业存在多年的缺陷检测、外观分析的痛点。

       ▲ AIV人工智能检测仪,采用深度学习算法
 

        吴凯董事长介绍称,在引入深度学习算法后,AIV检测仪准确率大幅提升,并已经处于行业前列。在一些准确率要求更高的行业,AIV检测仪应对游刃有余。
 

        例如,在PCB行业LED元器件的缺陷检测,传统算法只能达到80%准确率,使用AIV检测仪可达到97%以上;特种设备硬质合金的端面崩缺检测,因纹理复杂、灰度变化剧烈,传统算法无法有效检测(准确率仅70%)。
 

        而基于深度学习的AIV检测可达到99.5%;在日化行业,柔性包装的缺陷检测一直是行业难题,传统仅依靠人工抽检,使用AIV检测技术可实现产品全检,不良品率由3%改善至0.3%。
 

        对于未来行业前景,吴凯先生表示十分看好。他认为机器视觉产品的渗透率不断提高,其背后的驱动力是社会化大生产中各行业在产品质量和生产效率上永不停歇的竞争。目前,各大企业正处在一个黄金赛道上。
 

        如何在黄金赛道上弯道超车?慧眼科技将从横向和纵向两个方向发力。横向上,慧眼科技将从学术和科研上持续投入研发,加强与高校和科研单位的产学研横向交流与合作,促进基础算法研究和应用技术创新,通过优势互补实现学术与产业的共生共赢。
 

        纵向以行业事业部为抓手,致力于打造一批针对不同行业不同细分领域的专业队伍,深耕行业,专注研究各个细分领域的视觉技术及成果的转化与落地。,公司也在技术水平上不断向产业链高价值端延伸。
 

        目前,人工智能、制造业,两种思维正在碰撞和融合,产生了不可思议的新力量,也预示着新生态时期的到来。面向未来,慧眼科技将以机器视觉技术为帆,充分发挥机器视觉“火眼金睛”的功力,慧眼识图,智造未来。
 

        也将乘着智能化的东风破浪前行,持续为客户提供卓越的产品和解决方案,朝着机器视觉龙头企业的目标迈进。为企业智能化转型升级贡献力量!

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