你们要的应用来了！量子计算公司推出图形分析

QGraph与Qatalyst结合，使用户和分析师能够在经典和量子计算机上，快速解决图形问题，这类问题从量子计算中获益最大，对理解快速移动环境中的高维数据至关重要。而迄今为止，这些问题在实践中的计算成本非常高。

计算中，最有价值的往往是高度计算密集型计算，且随着图形的大小呈指数增长，大型计算中，数据的关系和复杂程度都会相应增大，大到经典系统难以解决这些问题。

图｜Q Graph官网简介（来源QCI）

作为Qatalyst的一部分，QGraph通过强大的应用程序接口执行图形内核，将输入图形转换为约束优化问题，然后用Qatalyst核心计算引擎进行CPU和/或QPU处理。过程采用，有助于提高准确性，并提供多种有价值的结果。

这提供了一种强大的方式来分析多维、非结构化和稀疏值跨所有变量的异构数据。拼车和外卖就是两个很好的例子，它们都要计算物理位置数据，以有效匹配客户和供应商，诸如此类的问题可以用图形直观地解决。图形分析还经常被用来模拟网络，如社会、代谢、基因、运输和分子结构等。

图表分析的其他商业用例包括空中交通控制和路线优化，以提高效率和降低燃料消耗。零售商使用图形分析来确定顾客经常一起购买的是什么样的产品，以及这类顾客的定位，从而更好的营销和销售情报。医疗保健和制药公司在检查病人的症状和分析结果时，使用图形分析法进行医学分析和药物开发。

引用

[1]https://insidehpc./2021/03/quantum-puting-inc-launches-qgraph-for-graph-analytics/

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