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心智造网传媒的未来——机器视觉技术的驱动与阻碍

在科技飞速发展的浪潮中，机器视觉作为计算机学科的一个重要分支，已经走过了三十余载的历程。随着工业自动化的不断进步，机器视觉的功能及其应用领域得到了日益完善和推广。在这个充满变革的时代，行业发展推动因素与阻碍并存，新兴趋势和技术不断涌现。

当前，机器视觉行业的新标准和新技术正以前所未有的速度更新迭代。相机生产线上的发展速度与新兴趋势的发展速度相匹配，但跨行业协作成为了一个重要的挑战。视觉制造商需要面对多种他们并不熟悉的接口标准，如显微镜领域的HDMI 1.3标准、广播领域的SDI标准等。为了从这些相机中获取数据并将其发送到PC进行处理，各方需要合作共享专业知识，共同解决标准之间的差异问题。

作为“智能城市”概念的重要组成部分，视觉系统正在被大量部署，用于交通状况的监控和车牌识别。先进的视觉技术助力智能交通系统（ITS），减少车辆碰撞、死亡和伤害的数量。预计在未来几年内，智能交通系统市场将增长9％甚至更多。随着传统同轴网络向数字传输的迁移，CoaXPress标准将在ITS领域获得强劲的发展动力。

无人商店的兴起为机器视觉带来了更广阔的应用前景。随着零售商对视觉技术的积极拥抱，机器视觉将在未来三到五年内得到更广泛的应用。研究表明，提高实体店的效率等同于提高营业收入，而机器视觉技术是实现这一目标的关键。

在视觉技术的竞争中，CoaXPress与USB3 Vision/GigE Vision的对决引人注目。在特定应用领域，USB3和GigE Vision都有其优势，但CoaXPress凭借其600MB/s的数据传输速率以及解决延迟、中断、电缆和I/O等方面挑战的优越性，正逐渐成为行业领导者。其较低的硬件价格也使得GigE Vision和USB3 Vision系统客户可以轻松做出决定。

高光谱应用作为机器视觉领域的一个新兴趋势，正受到广泛关注。基于PC的高光谱成像用于材料识别、物体发现等肉眼无法完成的任务。尽管高光谱成像面临数据分析复杂、成本较高等挑战，但其军事监控应用、环境测试、采矿和矿物应用以及医疗诊断等领域的广泛应用前景仍然吸引着制造商不断努力克服这些缺点。

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