科学家研制学习机器人 可高仿人类行为

近期，科学家们研发出了一批全新的机器人，这些机器人能够自主观察、学习目标对象，并自我优化和完善程序，无需人类指导。未来，它们甚至有望预测人类行为并模仿之。

这一研究的灵感来源于著名的图灵测试。图灵测试是计算机科学与人工智能领域的基石，由计算机科学与人工智能之父艾伦·图灵提出。在破解二战时期密码系统之后，他提出了这个测试以评估机器是否具备智能。在图灵测试中，一个人通过提问无法辨别回答者是机器还是人类，那么这台机器便通过了测试。

基于这一理念，科学家们设计出了这批独特的机器人。他们设置一组机器人为监控对象，另一组则为“学习”机器人，模仿第一组的行为。不同之处在于，这次不再由人类进行辨别，而是由一台计算机来完成。研究者们相信，计算机能够发现人类可能忽略的细微差别。他们提出了一个有趣的问题：“如果机器能够欺骗人类，那么它们能否欺骗其他机器呢？”

在实验中，如果计算机成功辨别出两组机器人，就会给予比特币奖励，而“学习组”机器人则需要完善其算法，以增加与原组的相似性。反之亦然。这种方法的独特之处在于，人类无需明确告诉机器应该寻找什么，它们可以自主进行学习。这被称为“图灵学习”。

研究者们用一个有趣的例子来说明这一概念：如果想要一个机器人模仿毕加索的绘画风格。传统的做法是人类告诉机器如何才算相似，但通过这种新的方法，机器将自主建立自己的标准。研究者们认为，这一成果将极大地推动科技进步。例如，科学家可以利用这种手段发现自然界或人造系统的规律。电脑游戏也可以因此增加现实感，因为电脑可以观察人类玩家的特点并进行预测。

尽管这些成果目前仍停留在理论层面，并需要进一步的实际测试来证明其可行性。目前的研究仅涉及机器人“学习”机器人，但未来的实验将拓展到机器人能否“学习”动物的行为模式，比如一群鱼的游动、一窝蜜蜂的采蜜等。研究者们希望通过这一研究促进对动物行为的认识和理解。他们将不断这一前沿领域，以期为人类带来更加广阔的可能性。