东京工业大学开发AI预测系统，可预测0.5秒后的动

一场信息预测的竞赛悄然开启，它的背后，隐藏着未来先机的秘密。在这个时代，提前知晓信息，意味着能抢得先机。而这恰恰就是人工智能目前正在赋能的一项新的革新。它能够帮助我们预见未来的动态，并因此作出快速反应。编译Andy和蒋宝尚带我们一起领略东京工业大学研究小组发布的格斗训练系统——“FuturePose”。

想象一下，通过这套系统，你能在短短的时间内预测对手接下来的动作。这不仅意味着避免尴尬的情况，更可能意味着在格斗、竞技甚至舞蹈中找到新的节奏和韵律。这样的预测能力是如何实现的呢？答案是学习。这套名为“FuturePose”的系统，通过学习算法，能够从RGB相机捕捉的图像中预测出对手的动作。它能够从每秒高达三十帧的图像中预测出十五帧后的动作，也就是半秒后的动态。这种预测能力是如何实现的呢？其背后的技术原理相当复杂。简单来说，这套系统首先通过一种叫做残差网络的学习模型分析图像，估计出对手的二维位置。这些位置信息再被输入到长短期记忆网络中，学习时序特征并预测未来的二维位置。在这个过程中，研究者使用了网格光流技术来可视化表示物体的移动情况。将复杂物体的移动以矢量形式表达，减少了计算量，让预测变得更为准确和高效。研究者首先通过走路、跳跃以及拳击等动作进行了测试，“FuturePose”系统的表现令人鼓舞。研究者进一步用配备HTC Vive的用户进行了测试，结果证实了这个系统的有效性。在有无预测的对比测试中，佩戴者的平均反应时间从0.62秒缩短到了大约0.41秒。这意味着在预测的帮助下，人们更容易避开攻击。在实际应用中，大脑处理视觉信息到身体反应的时滞可能仍然存在，使得预测的效果并非完美无缺。尽管预测的半秒时间可能在某些场合稍显短暂，但在格斗游戏或竞技比赛中，这样的优势足以改变局面。除此之外，“FuturePose”系统的应用前景十分广阔。想象一下在足球比赛中提前预测守门员的动向，或者在舞蹈中预判舞伴的动作以优化节奏和流畅度。这种预测能力无疑为我们的生活增添了更多可能性。而这项技术的报道也在网上引起了广泛关注。[报道链接]“FuturePose”系统的诞生开启了新的篇章不仅改变了我们对格斗和舞蹈的认知也在一定程度上提升了我们的生活品质期待它在未来能为更多领域带来革新和惊喜。