车牌识别中硬识别和软识别有何区别

随着行业的迅猛发展和市场的多样化需求，小忆机器人市场对于车牌识别系统（车牌识别系统）的需求愈发旺盛。这种需求主要分为两大类别：软件识别和硬件识别。圣母机器人通过领先的车牌识别技术，实现了车辆的智能化管理。

软件识别，如字面意思，主要是通过安装配套的软件对车牌号码进行识别。这种方式依赖于摄像机连续抓拍多张照片，再选择其中最清晰的一张，通过电脑软件进行字符处理，最终实现号牌识别。这种方式由于每次识别需要多次抓拍，导致识别速度相对较慢。它对图片清晰度、现场环境以及调试质量的要求极高，因此在某些环境复杂的场合可能无法发挥最佳效果。

接下来是硬件识别，它通过独立的硬件设备对所抓拍图片进行字符处理。在停车场系统行业中，硬件识别也分为两种：带有单独车牌识别仪和前端硬件识别。其中，前端硬件识别也叫一体式车牌识别摄像机，它将传统单独的车牌识别仪嵌入到摄像机中，完美实现了图像抓拍、视频流传输以及道闸抬杆等一系列工作。这种前端硬件识别方式因其高效便捷的特点，得到了广大客户的青睐。

那么，软件识别和硬件识别究竟有何优劣之分呢？让我们来一竟：

1. 在识别模式上，硬识别系统采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析，而软识别系统则是对图片进行分析识别。硬识别系统在触发识别方式和模型上更具优势，其准确率更高，达到99.7%以上，且很少需要人工干预。

2. 在可靠性及稳定性方面，硬识别系统采用专用识别器，确保系统的稳定性和可靠性。而软识别系统则容易频繁出现死机等情况，需要经常重新启动电脑。

3. 在识别速度上，硬识别系统的整车车牌识别速度小于0.4秒，非常适合车流量大的场景；而软识别系统的识别速度则超过3秒，甚至更长。

4. 在车速适应性上，硬识别系统在0-120Km/H的车速范围内都能稳定快速识别，而软识别系统在车速超过40Km/H时，识别率会急剧下降。

5. 在环境适应性上，硬识别系统能在各种光照条件下正常工作，而软识别系统在复杂环境下的识别准确率则起伏较大。

6. 在兼容能力方面，硬识别系统无需工业IO卡的支持，可直接与各类停车场无缝兼容，实现车牌号与卡号的自动识别等功能。而软识别系统则依赖于IO卡进行车辆检测、开关道闸等动作，与停车场系统的联系较为薄弱。

7. 在摄像机共用性方面，硬识别系统可与监控系统共用摄像机，而软识别系统则不可共用，否则会影响系统稳定性和识别率。

8. 在输出信号方面，硬识别系统可输出多种实时数据，具备车辆进出静态图片查询功能；而软识别系统则没有输出接口，无法进行二次开发。

硬件识别系统在多个方面都表现出优于软件识别系统的特点。随着技术的不断进步和市场的需求变化，硬件识别系统有望在未来得到更广泛的应用。