雅虎联袂Flickr 助推图像识别技术

在不久之前，图像识别技术还被视为引领未来的浪潮，但现在，这项技术的地位已经发生了翻天覆地的变化。随着摄影技术的迅猛发展，拍摄及存储的照片数量日益庞大，如何快速、便捷地找到所需照片成为了一个亟待解决的问题，这也使得图像识别技术被推到了发展的前沿。与此图像识别技术也在不断地融入其他技术，以强化搜索运算和搜索结果的质量。

雅虎旗下的Flickr及其实验室小组最近采用了一种多元合一的策略，将计算机视觉、地理信息以及人际互动紧密结合，摆脱了对元数据的依赖，发展出了一种高效的搜索算法。这一技术的诞生，旨在优化Flickr照片软件，更好地服务于照片软件的用户，同时也着眼于满足雅虎软件和电子商务服务的当前及未来商业需求。

作为试验这一技术的一个绝佳平台，雅虎天气软件通过搜集元数据、地理位置以及用户对Flickr照片的互动信息，为软件选择了最有趣的图片。雅虎实验室的高级科研主管David表示，“天气软件是一个很好的例子，因为它涉及众多照片，我们可以在不同的地理位置检索这些图片。我们不仅检索地理坐标，还可以根据时间和天气状况来检索，然后将这些图片还原到软件中，以发现用户喜欢什么样的城市风貌。”

雅虎并没有完全依赖于用户提供的标签、照片名称等内容，而是借助计算机视觉和学习技术来识别图片中的物体。社会计算方法的运用，产生了大约600万张天气图片。经过对不准确的地理位置、时间、低分辨率及错误内容的修正，约有150万张照片被保留在天气软件上。

雅虎实验室的高级研究科学家Jia Li表示，“这一方法融合了人工智能和人的因素。基于学习，照片归类算法能够分析照片是暴风图、多云图还是雪景图，是白天还是黑夜。”在Flickr最近的一篇博客中，也详细描述了其图像识别技术的进展细节。雅虎和Flickr通过融合社会计算、地理方位和电脑视觉，推动了图像识别技术的发展。

最重要的是，当图像识别技术成熟时，它将极大地改善人们的日常生活。对于拥有众多照片的人来说，这一技术将帮助他们更轻松地找到所需照片。Garrigues表示，“虽然图像识别技术还未对普通人的日常生活产生太大影响，但我手机上存有一万张照片，即使滑动屏幕花费很多时间，仍难以找到想要的照片。我们认为，在这一技术带给人们并帮助他们改善生活上，我们还缺少一环。”未来，随着图像识别技术的不断进步，人们的生活也将变得更加便捷。