网络安全由人工智能来接管！

为什么要借助人工智能强化网络安全能力？

随着工业互联网的飞速发展，数字化、信息化、网络化的机械设备日益增多，但工控设备的复杂性及其更新周期长，使得传统的安全技术在面对不断演变的高级威胁时捉襟见肘。为此，我们的安全思维模式必须从传统的“事件响应式”向智能的“持续响应式”转变，从依赖已知威胁检测向未知威胁检测发展。人工智能技术和算法的介入，为我们构建全面预测、基础防护、响应能力和恢复能力提供了强有力的支持。

网络攻击的不断演变，使得防御者经常面临未知类型的恶意软件。这时，人工智能凭借其强大的大规模运算能力，能够迅速排查和筛选大量数据，发现异常、风险和未知威胁的信号。在防御领域，人工智能的天然优势使其在六大关键创新领域——入侵检测、恶意软件预防、安全运营效率提升、风险量化、网络流量异常检测以及恶意应用检测等——得到了广泛应用。

那么，如何借助人工智能强化网络安全能力呢？

人工智能与安全领域的融合，主要通过监督学习和无监督学习两种方式实现。监督学习是对已知恶意代码行为进行学习，然后识别类似的恶意行为。这种方法的优点在于能够举一反三，但缺点是依赖于已有的恶意样本，对于全新的攻击则可能无法应对。无监督学习则擅长寻找数据的模型和规律，尤其是那些显著不同于其他数据的对象。目前，异常检测已广泛应用于网络入侵检测等领域。

人工智能安全系统的优势在于其自主性、主动性和高级分析能力。它们能够在编程时自主完成任务，并通过分析可观察模式来调整操作行为。与传统系统相比，人工智能安全系统能够主动识别潜在问题并发送警报，然后通过教导系统对特定数据集的适当响应，将其应用于未来相同的数据集，从而不断改进自身功能。人工智能安全系统还具有广泛的应用范围，包括面部识别、活动监控、停车场管理等多个领域。

借助人工智能技术强化网络安全能力，不仅是对当前安全挑战的一种有效应对，也是对未来安全趋势的一种积极准备。通过利用人工智能的自主学习、自主决策能力，我们能够构建一个更加安全、智能的网络环境。