谷歌的AI现在能踢足球了 它是如何做到的

谷歌的AI研究团队一直在追求卓越的路上，犹如向着超凡境界不断前行的者。在围棋大师李世石被AI击败之后，谷歌的DeepMind团队并未停下脚步，而是将目光投向了更具挑战性的领域——3D导航和益智解谜游戏。

在众多挑战中，名为“蚂蚁足球”的游戏引起了广泛关注。看似简单的游戏，控制一只蚂蚁形状的物体去追逐小球并成功进球，对人类来说轻而易举。但对于AI来说，这是一场硬仗。DeepMind的AI表现令人惊喜。

据DeepMind团队的David Silver介绍，这个AI不仅完成了游戏挑战，而且在整个过程中“无需提前灌输任何关于力学知识”。这一成果的取得，得益于谷歌提出的强化学习概念的突破。

为了达成这一成果，DeepMind融合了强化学习、学习和Deep Q-Netork。其中的算法能够存储机器人的经验积累，以及在完成特定行为后的奖励预期。这一算法在DeepMind完成2D游戏挑战时就已经得到应用，但现在经过改进，效果更佳。

例如，该算法现在允许单个AI去学习多个游戏。为此，研究组构建了一个大型分布式强化学习系统，能够利用谷歌的云平台加速训练时间。值得一提的是，这项技术已经被应用到了谷歌的推荐系统中。

真正让DeepMind学会玩“蚂蚁足球”游戏的关键在于谷歌开发的“异步Actor-Critic算法”，即A3C。这一算法在解决电机控制、以及在随机3D迷宫中使用视觉导航的问题上表现出色，采用该算法的标准多核CPU在处理这些问题时，效率高于GPU。

David Silver表示，DeepMind目前取得的成果可以说是最前沿的，能够在训练时间和资源消耗之间达到平衡。

随着AI技术的不断发展，人类是否会面临威胁？谷歌自身也有这样的担忧。DeepMind团队表示，他们担心AI可能会自行发展出一套方案来完成目标，而这些方案虽然对AI自身而言是有效的，却并非人类所期望的。

为了应对这一问题，DeepMind团队已经开发了一种机制，可以无视AI的任何行动直接使其失效。虽然具体原理尚不清楚，但这一进展似乎为我们带来了无需过分担忧的理由。关于AI是否会带来毁灭性后果的问题，在业界一直存在激烈的争论。但对于我们每一个人来说，目前来看，这并不是我们需要过于担心的事情。我们更应关注AI技术的发展如何为人类带来更加美好的未来和无限的可能性。