人工智能不光能下围棋 还可提前两天预测急性肾

新闻播报：人工智能DeepMind新突破，预测急性肾损伤领先48小时

澎湃新闻见习记者张唯报道，近日，以AlphaGo打败围棋世界冠军的人工智能公司DeepMind宣布了一项医疗领域的突破。他们与伦敦大学学院、英国伦敦大学学院医院、美国退伍军人事务部等机构合作，成功研发出能够预测病情恶化的人工智能系统。这一成果已在一期《自然》杂志上发表论文。

据悉，DeepMind的临床主管Dominic King在博客文章中盛赞这项研究为团队迄今为止最大的医疗研究突破。这一系统不仅能够有效地发现病情恶化，更能在病情恶化前进行预测，提前48小时预测急性肾损伤（AKI）的发生。

急性肾损伤是住院病人常见的严重并发症，每年在英国约造成10万人死亡。这一疾病难以发现且往往迅速恶化，对于早期检测的需求迫切。DeepMind运用美国退伍军人事务医疗系统中70多万名患者的数据，训练了一个学习系统。使用这个系统，有高达55.8%的急性肾损伤可以在标准临床诊断前48小时被预测。这一系统还能成功识别出病情严重、需要透析的病人，识别率高达90.2%。

这一突破的背后，是一套复杂的模型架构。以一名有慢性阻塞性肺疾病病史的65岁男性患者为例，模型能够在急性肾损伤被发现前48小时预测出风险上升。模型预测与实际急性肾损伤发生的时间差非常接近，进一步验证了其预测的准确性。

DeepMind的研究人员认为，这种早期预警能力能够在不可逆的肾损伤发生之前，提醒医生为病人提供及时治疗。Dominic King还提到，该人工智能模型在未来有望推广到败血症、重大感染等疾病领域。这一技术的普及将极大地改善全球公共卫生状况，拯救无数生命。

随着科技的飞速发展，人工智能在医疗领域的应用越来越广泛。DeepMind的这一突破无疑为人工智能在医疗领域的未来发展开辟了新的道路。我们期待DeepMind在未来能够带来更多的惊喜和突破，为人类的健康事业做出更大的贡献。