人工智能研究人员：别再把一切都称为人工智

在计算机科学领域，著名的人工智能研究者迈克尔·乔丹（Michael I. Jordan）警告我们，现今的人工智能系统并不真正智能。尽管它们在特定的技能方面展现了人类水平的能力，比如在低水平的任务处理上，但它们只是在模仿人类的智力，并未达到真正的理解和创新。乔丹是加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系以及统计系的资深教授，对人工智能领域有着深入的理解。

凯蒂普雷茨（KATY PRETZ）在《IEEE SPECTRUM》发表的作品中也表达了类似的观点。她指出，我们不应过度夸大人工智能的能力，它们的主要价值在于通过对数据集进行精细分析来增强人类的智能，就如同通过网络组织信息来扩充人类的知识一样。例如，人工智能可以在古老的文字资料中挖掘有价值的信息，或是在天文学领域探测到微弱的变化，使专家们的分析更为高效。

当我们面对AI时，我们不应迷失在技术的迷雾中。对于大众来说，理解人工智能的真正含义至关重要。人们常常误认为计算机中存在某种智能思维，这种认识对技术进步有所误解，并误导人们认为计算机的智能与人类相竞争。实际上，我们现在所谈论的人工智能有很多局限性。它们虽然在计算速度和准确性上超越了人类，但在创造性思维、理解力和经验方面仍远远不足。

牛津互联网研究所和艾伦图灵研究所的戴维沃森（David Watson）提醒我们，不应将计算机视为具有自我意识的金属人。他指出，像AlphaZero这样的神经网络（DNNs）虽然强大，但也存在脆弱、低效和短视的局限性。这些局限性往往被人们忽视。

公众常常受到媒体的影响，过分强调人工智能的威胁性，如史蒂芬·霍金、马丁·里斯和理查德·道金斯等人的观点。开发和使用人工智能的专家的观点常常被淡化。我们需要清醒地认识到人工智能的真实面貌。

事实上，人工智能的成就仍然是狭隘的。它们在象棋等游戏中的成功并不能预示它们能主宰世界。正如哲学家和未来学家乔治吉尔德所指出的那样，现实生活中的情况远比游戏复杂。现实生活是一个充满未知和变化的世界，需要我们运用创造性思维去应对。这一点值得我们时常铭记。