AI还能识别什么？MIT宣布研发新型食物识别技术

张耘溪报道，之前在食品科技领域引起热议的See Food Inc研发的热狗识别应用程序“不是热狗”（Not Hotdog）可谓是AI领域的一次轻松调侃，但其背后所蕴含的AI技术令人惊叹。尽管它在现实生活中的实用性似乎并不突出，但它在全球人工智能的发展史上无疑是一个标志性的里程碑。之前的报道来自知名的科技媒体36Kr。

Not Hotdog的火爆不仅引起了新一轮的AI食物识别热潮。近日，全球顶尖的科技学府麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室（MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory）也在涉足这一领域的研究。这支精英团队试图通过食物识别系统从美食制作视频中识别出各种食材。他们的创新项目名为pic2recipe（图片到食谱），通过计算机处理社交网络上美食图片，不仅能识别出食物种类，还能进一步分析上传者的健康习惯和饮食偏好。这标志着人工智能已经开始深入了解人类的饮食习惯和喜好。

Pic2recipe系统能够运用瑞士科学家在几年前研发的食物识别算法Food-101 Data Set，该算法拥有超过十万张的食物图片数据库。这些图片与MIT的Recipe1M数据库中的数据进行交叉引用，而Recipe1M数据库的大部分数据来自流行的菜谱网站如All Recipes和Food等。这一技术的潜力在于，它可能将我们带入一个全新的数字化烹饪时代，让烹饪变得更加便捷和个性化。

尽管这项技术前景光明，但目前仍有许多挑战需要克服。项目目前面临的最大瓶颈在于图像本身。联合研发人Nick Hynes指出，食物图片的拍摄角度、距离、摆放以及灯光等因素都可能影响系统识别的准确性。当同一种食物出现在不同的菜谱中时，系统的错误率也会上升。目前，该系统在识别烘焙类食物方面较为准确。尽管现在系统的识别准确率只有大约65%，但随着技术的不断进步，我们有理由相信未来会有更高的准确率。

食品市场是一个规模庞大的行业，涉及到众多垂直领域，包括零售业、餐饮业和社交产业等都可以看到美食的影子。已经获得投资的美食内容网站如“下厨房”、“美食杰”等企业正在不断创新和新的商业模式和技术应用。我们有理由期待，MIT研发的这项技术一旦成熟，将开启更多的应用场景，极大地改变我们的生活。