汽车AI芯片成巨头重点布局领域
汽车电子行业正在飞速崛起,成为全球电子市场的巨头之一。汽车芯片已成为各大企业竞相争夺的焦点。数据显示,到2020年,每辆智能汽车所使用的芯片数量将达到惊人的1000颗,其利润增长率更是全球芯片市场的两倍。巨大的用户需求和丰厚的利润促使传统汽车厂商不仅满足于智能汽车的制造,更开始涉足汽车芯片的研发领域。
在汽车领域中,智能驾驶已成为一种趋势,而汽车芯片则是实现车辆智能化和安全性的基石。相较于消费电子产品中的芯片,汽车智能芯片对性能和寿命的要求更为严苛。
汽车芯片需要更高的性能,以应对更为复杂的驾驶环境和算法。生态系统的构建也是其重要的一环,包括用户群体、易用性等方面,需要更加精细的打磨和优化。汽车芯片还需要满足车规级的寿命要求,至少能够达到1万小时的稳定使用。
当前,无人驾驶AI芯片市场正处于快速发展阶段,无论是尚未商业化的无人驾驶AI芯片还是已经量产的ADAS芯片,由于算法的不断迭代,对芯片的算力提出了更高的要求。以GPU为核心的无人驾驶芯片方案已成为市场主流。如英伟达在自动驾驶领域的领先地位,便得益于其在GPU领域的深厚积累。
在无人驾驶芯片市场,主要玩家包括英伟达、Mobileye、NXP、地平线以及谷歌等。其中,英伟达、Mobileye和地平线已经面向市场销售。在全球300多家自动驾驶公司中,L4级市场主要由英伟达所垄断。
随着汽车智能化及自动化的发展,全球各大芯片厂商也在积极推出相应的解决方案,展示自家芯片在提升汽车无人驾驶、车内通讯、媒体信息娱乐系统和车辆互联互通等方面的强大性能。英特尔、高通等芯片巨头也不例外。
汽车AI芯片无疑是让无人驾驶汽车真正上路的关键所在。传统的汽车芯片供应商如恩智浦、英特尔、意法半导体等,在面对汽车产业的智能化变革时,也面临着巨大的转型压力。这也为智能软件系统、处理器等芯片企业带来了转型的机遇。
例如,中国台湾的芯片巨头联发科对全球智能汽车芯片市场充满兴趣,正在积极开发汽车芯片方案。国内芯片厂商全志科技也在专注于打造智能座舱的处理器——车规平台型处理器T7。随着国产芯片技术的不断进步和发展,国产芯片在汽车领域的应用也越来越广泛。这一切都预示着汽车芯片的国产化进程正在不断加速。
工业机器人
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