人工智能可以克服地震预测的难题吗？沃森想试

全球的地震活动频繁，每周都有20-30次震级在4.5以上的地震发生，然而大部分事件都悄然无声，未曾被准确预测。IBM最近宣布了一项令人振奋的消息：他们正在为人工智能沃森赋予一项全新的技能——预测火山和地震。这项任务聚集了IBM的一组计算机科学家，以及奥斯汀大学和纽约大学的研究人员，他们联手建立了一个数学模型，旨在破解地壳的谜团，提前预测地震的发生。

这个模型不同于传统的预测方法。它巧妙地融合了来自全球的地表传感器信息，结合众多的地壳理论和地震研究。由于我们对地球内部的了解仍然非常有限，这个模型的运算量相当庞大。如果在普通的家庭电脑上运行，可能需要长达三年时间才能地底发生的细微变化。为了加速这一进程，IBM选择了在超级计算机“红杉”上运作这个模型，它拥有每秒16324万亿次的运算能力，可以大幅度缩短时间。

地震预测与天气预报之间存在显著的差异。我们无法在地表下面安装传感器，而地震发生的原理复杂多变，难以捉摸其规律。如果我们仅仅依赖动物活动、气压变化等表面现象，根本无法准确预测地震发生的时间和地点。

研究人员Costas Bekas坦言：“我们对地球内部的认识远远不如地表。”尽管存在这些挑战，这个新的数学模型至少为地质学家和地壳学家提供了一个深入了解和预测地震的窗口。“如果你不了解一个现象，那你如何预测它呢？”Bekas这样问道。

值得一提的是，在IBM以20多亿美元收购“天气公司”的数据部门后，沃森不仅成为了出色的天气预报员，还能够利用庞大的气象数据提高预报自然灾害的准确率。尽管地震预测仍然是一个遥远的目标，但我们仍应重视抗震和避震措施，为未来的预测做好准备。这个模型的出现无疑是一个重要的里程碑，让我们对沃森和科学家们充满了期待，希望在不久的将来，我们能够更准确地预测地震，减少灾害带来的损失。