Facebook_AI机器：AI决定性影响

Facebook在人工智能领域的探索已经超越了其人工智能研究部门（FAIR）的范畴，还有一个致力于应用机器学习的部门（AML）在默默推动着这项技术的深入发展。近日，国外科技网站Backchannel的主编史蒂芬·列维深度揭示了这一部门的运作，并详细阐述了人工智能如何成为该社交网络未来战略的核心。

在被要求领导Facebook的AML部门，肩负起改造全球最大社交网络的重任时，杰奎因·坎德拉曾一度犹豫。这位自称为“机器学习研究者”的西班牙科学家，自加入Facebook以来，一直见证着AI在Facebook的广泛应用。他鼓励工程师们运用AI，即使他们没有接受过专门的培训，从而使得广告部门的机器学习技能得到整体提升。将AI应用到更广泛的Facebook平台是一项巨大的挑战，因为这涉及到数十亿人际连接的复杂价值观，而非像广告那样可以通过硬数据进行衡量。

如今，近两年的时光过去，坎德拉已经证明了他的决心和能力。他在纽约的一次大会上强调，Facebook已经无法离开AI。“每一次你在使用Facebook、Instagram或Messenger，你的体验都是由AI驱动的。”他表示。

在谈到人工智能如何在Facebook中成为生存的关键时，坎德拉的应用机器学习部门（AML）的工作显得尤为关键。AML的任务是将FAIR和其他部门的研究成果与实际产品相结合，推动所有工程师将机器学习技术融入工作中。AML自然语言团队产品经理丽塔·阿基诺分享了对智能产品未来的展望，表示团队正在通过自然语言处理等技术满足用户对于智能化产品的期待。在短短一年半的时间里，人工智能已经从点缀产品的元素转变为核心技术，深入到产品研发过程中。AML团队还开发了名为Lumos的机器学习视觉平台，用于处理和理解在Facebook上发布的所有图像和视频。这一平台的创建者之一马诺哈尔·帕鲁里分享了如何使用Lumos改进神经网络识别直升飞机的能力。随着Facebook在机器学习领域的不断追求和创新，该公司正在取得进展并取得新的突破。长期看，Facebook计划融合视觉皮层和自然语言平台，实现普遍性内容理解引擎的目标。这将大大加快智能应用开发的步伐并推动机器学习技术在更广泛的范围内得到推广和应用。与此面对假消息的挑战，Facebook也在全力以赴。梅汉纳表示，“你可以想象这对医疗、安全、交通等行业的影响。”这意味着未来的应用将会更加智能化和个性化。在面对这些挑战的过程中，AML团队发挥了至关重要的作用。他们深知挑战与机遇并存并致力于推动Facebook的智能化进程。扎克伯格多次强调人工智能和机器学习技术如何保障社区安全和消息灵通性表明了Facebook对人工智能的承诺和对未来的乐观态度。他们相信通过不断研发和创新可以将智能产品带给更多的人并为社会带来福祉这是他们的愿景和使命所在。当它受到指责，被扣上假消息传播助长的帽子时，这家社交媒体巨头坚决反击，立即召集AI团队启动了一场针对假消息的净化行动。这场行动非同寻常，连其内部顶尖的AI研究团队FAIR也被卷入其中。FAIR团队精心研发了名为World2Vec的工具，这款工具赋予了神经网络记忆功能，使得Facebook能够为每条内容精确标注来源和分享者的详细信息。

借助这些信息，Facebook能更深入地理解假消息的分享模式，并运用其先进的机器学习技术识别并清除这些不实内容。“识别假消息和用户最喜爱的页面其实有着异曲同工之妙。”乐昆指出。这一切的背后，是Facebook决心利用AI技术不断挖掘、持续探索的精神。这种努力并非徒劳无功，正如坎德拉所言，虽然现在还无法完全量化新措施的效果，但该公司已经迈出了坚实的步伐，走在正确的道路上。这也引发了一个引人深思的问题：即使借助最先进的机器学习算法进行改进，是否仍无法避免某些出乎意料的结果？这种担忧已经存在一段时间了。

坎德拉坚信他们的努力正在让世界变得更好。他分享了一个故事，就在接受采访的前一天，他与一个未曾深入了解的Facebook联系人进行了通话，帮助他理解了一些内容分享背后的复杂性。他感慨道：“如果没有Facebook这个平台，我可能永远无法与这样的人进行交流。”虽然AI对Facebook来说极为重要，但它并不是解决所有问题的。正如坎德拉所说：“我们的挑战在于AI仍处于初级阶段。”这表明Facebook仍然任重道远。他们意识到尽管现在面临挑战和不确定性，但他们会继续探索新的可能性，试图利用AI应对挑战。这是一种勇于探索的精神和对未来的乐观态度的完美结合，旨在创造一个更加积极、更有益的交流环境。他们始终坚信，借助AI的力量，他们可以打造一个更真实、更透明、更值得信赖的社交媒体平台，为用户提供更好的服务体验。