AI商业化之路，在哪里藏着风险？

在近期，世界人工智能（AI）行业经历了一场惊心动魄的“刺激游戏”。全球瞩目的人工智能聊天机器人ChatGPT的研发巨头——美国开放人工智能研究中心（OpenAI）上演了一出首席执行官奥特曼“一日三惊”的戏码。在经历解职与重返公司领导层的剧烈波动后，这场风波至今仍在发酵。有媒体指出，风波背后是关于AI是否应进一步商业化的激烈争论，同时也暴露出插上AI商业化翅膀的科技行业所面临的诸多争议。

AI如何发展？两大阵营各执一词。美国“TechTarget”网站报道称，奥特曼的重新聘用暴露出OpenAI内部的根本性问题。技术咨询和分析公司Futurum Group的分析师马克·贝库认为，奥特曼等人与董事会之间存在经营理念的不同，一方致力于打造初创公司，而另一方则持不同看法。

奥特曼被解职的原因引人猜测。香港《》称，部分董事会成员对AI技术的快速发展及其潜在威胁感到紧张。OpenAI的联合创始人萨斯克维尔倾向于更加谨慎地处理这一问题。他担忧AI对社会可能产生的潜在危害，因此在奥特曼的解雇问题上持谨慎态度。

中国通信领域的专家、美国贝尔实验室院士毕奇在接受《环球时报》记者采访时表示，科技界对于AI的看法存在分歧。一派认为AI的当前进展对人类威胁不大，可以积极推进其商业应用。另一派则持谨慎态度，由于深度学习和神经网络产生接近人类语言能力的机制尚不清楚，因此在未完全研究清楚之前，应聚焦于科学研究，采取开放和非盈利的方式，利用全人类的智慧稳步推动AI的发展。OpenAI高层的这场“过山车式”博弈，正是这两派观点在处理AI发展问题上的不同意见的缩影。

随着ChatGPT的出现和AI技术的迅猛发展，机器人不再仅仅是忠实地执行人类编写的代码。毕奇指出，当人工神经网络元的数量接近人类大脑时，通过简单堆积神经网络层数的方法，机器人竟能展现出近似人类的语言能力。这一现象不仅令科技界震惊，也引发了关于AI未来发展的深入思考和广泛讨论。AI技术的商业应用日渐受到瞩目

毕奇向《环球时报》透露，尽管当前AI技术备受瞩目，但短期内能够转化为实际收益的应用仍然有限。搜索增强、辅助办公、微软Office的“生成草稿”以及客服咨询等领域展现出了巨大的潜力。这些应用主要以“辅助工具”的形式存在，仍需人类进行最终的判断和完善。在推动这些领域的商业应用和发展时，我们应在保持科学研究的全速开源开放和非盈利性质的确保稳妥推进。

在这一领域中，与OpenAI紧密合作的微软已经率先尝到了甜头。微软已经将AI技术融入搜索引擎必应和云平台Azure等产品中，并于11月正式推出了融入AI功能的办公软件辅助产品Microsoft 365 Copilot，向商业用户开放。最新公布的季度业绩报告显示，在AI技术的助力下，微软的多项业务表现超出市场预期，其中智能云部门的季度收入增长19%，达到243亿美元，高于预期。

不仅在国外，中国的AI商业应用也在加速发展。《环球时报》记者从百度方面获悉，近三个月来，百度发布的人工智能服务文心一言已向全社会开放，目前用户数已达7000万。百度表示，大模型的渗透正在改变百度智能云的收入结构，让云业务的健康度持续提高。最新季度财报显示，百度智能云已连续三个季度实现盈利。

人工智能在金融领域的应用也正在被越来越多的尝试。在11月初的2023金融街论坛上，人工智能成为热议的话题。人工智能科学家、OpenAI研究员肯尼斯·斯坦利在视频演讲中预测，人工智能在金融智能客服领域将有长足发展。而工商银行等金融机构也在加快搭建基于大模型技术的人工智能赋能体系，未来将进一步推进人工智能生产力平台的建设。

可见，无论是国外还是国内，AI技术的商业应用都已经取得了显著的进展，涉及的领域也在不断扩大。随着技术的不断发展和完善，AI商业应用的前景将更加广阔。什么是理想路线？在AI商业化的浪潮中，各方观点纷纭。商汤科技副总裁、AI与治理委员会主席张望认为，生成式人工智能正在成为热门话题，并处于快速发展阶段。长远来看，这些工具将成为人们生活和工作中不可或缺的助手，对诸多领域产生深远影响。技术创新与治理需并行不悖，确保AI技术的向善和可持续发展至关重要。

也有声音对AI商用前景表示担忧。随着科技巨头争相开发和推出自己的AI模型，一场科技行业的AI军备竞赛已拉开帷幕。一些科技行业高管担心，AI的发展可能集中在少数几家公司手中，导致这些公司过度控制这项技术。加密信息应用Signal的首席执行官梅雷迪思·惠特克更是直言不讳地指出：“只有少数几家公司具备创建大规模AI模型并大规模部署的能力，它们拥有过度的权力去影响人们的生活和社会制度。”美国房地产大亨弗兰克·麦考特也表达了类似的担忧，他认为AI可能会给科技巨头带来过多的权力。

那么，对于AI商用的理想路线是什么呢？毕奇认为，AI的科学研究和商业应用之间有着密不可分的关系。企业依赖商业应用的盈利来支持研发，而理想的路线是将商业应用的资本回流于支持科学研究与发展。这样既能确保企业的经济利益，又能推动科学的进步。最近奥特曼能回归OpenAI继续担任CEO的消息，或许正是这一理想路线的实践结果。

在这个充满变革的时代，AI的发展既充满机遇又面临挑战。我们需要在探索和利用AI技术的保持对其可能带来的风险的警惕。只有在技术创新与治理并重的基础上，我们才能确保AI技术的健康发展，为人类社会带来更多的福祉。

来源：环球时报】