2018年智能制造行业分析 国产化受到支持、知识红利开始体现

制造业增加值的增速放缓，呼唤工业3.0的普及浪潮

从我国的制造业增加值数据中可以看出，自2010年至2016年，制造业增加值呈现稳步增长的态势。增速逐渐放缓，预示着制造业转型升级的紧迫性。到了2017年，制造业增加值达到27.99万亿元的高峰，同比增长6.4%，规模以上工业增加值增长6.6%，彰显了中国制造业的韧性。但背后的数字也反映出传统制造业面临新的挑战。

图表1清晰地展示了这一趋势：从单位万亿元的百分比来看，制造业增加值的数据背后是工业发展的时代需求变化。随着工业化的深入发展，工业升级的步伐日益紧迫。

智能制造的发展路径包含自动化、信息化、互联化及智能化四个阶段。从当前中国的工业发展阶段来看，我们正处于“工业2.0”的后期阶段，即电气化的尾声。尽管制造的自动化和信息化正在逐步布局，但“工业3.0”的普及仍然有待努力，“工业4.0”的示范尝试也在逐步推进。这意味着在追求制造效率的智能化转型已成为制造业未来发展的关键。

面对这一趋势，中国制造业需要跨越到工业3.0阶段，进一步普及信息化技术，并努力在智能装备、络、产品信息化处理能力等方面取得突破。只有这样，才能在全球制造业的竞争格局中占据有利地位，实现持续、健康的发展。制造业增加值增速放缓的背后，是对更高效、更智能的生产方式的追求和探索。在“制造2025”的时代背景下，智能制造正经历着前所未有的变革。这个时代的特点在于推动了智能化和信息化建设，远超以往的自动化模式。智能制造的核心在于充分利用自动化设备产生的海量数据，借助传感系统实现数据的采集、反应和预测，进而生成可行为的大数据（Actionable Data）。正是这些数据的运用，使得制造过程形成了三大闭环，包括产品的开发和制造、产品的设计和制造以及产品的质量和管理体系。

为了实现智能化和信息化的无缝对接，以下几个方面的投入至关重要：

1. 大数据（Actionable Data）：这是智能制造的基石。我们需要对大数据进行采集、决策与预测，将其转化为有价值的信息，为制造过程提供指导。

2. MOM（制造运营管理）、MES（制造执行系统）以及虚拟设计系统的应用，实现对制造端过程的有效管理和优化，确保生产流程的顺畅和高效。

3. SCM（供应链管理）、ERP（企业资源规划）、CRM（客户关系管理）和PLM（产品生命周期管理）的整合，将大大提高企业信息化交互的水平，促进各部门之间的协同合作。

4. 公司金融管理也扮演着举足轻重的角色。建立一个基于云端的、联接产业链的集中金融管理平台，将有助于企业实现财务的智能化和高效化。

在智能制造的发展阶段，上述关键技术起着至关重要的作用。正是这些技术的不断发展和应用，推动着制造业向更高、更远的目标迈进。资料来源：前瞻产业研究院整理。近年来，智能制造的发展势头在全国多个地方迅猛崛起。上海、浙江、江苏等地纷纷涉足智能制造领域，成立机器人、工业4.0或工业互联网等与智能制造相关的联盟，并推出具体的产业规划。智能制造市场展现出鲜明的特点。

随着人力成本的大幅上升，自动化生产线成本却日益降低，使得企业在扩产时更倾向于选择自动化程度较高的生产线，并愿意对原有生产线进行改造。在长三角和珠三角的制造业企业中，“只要能用机器人，就不用人”的理念已逐渐成为共识。

对于智能化改造的支持力度空前加大。自动化信息化改造项目都能享受当地的补贴。“机器人产业园”成为珠三角和长三角最热门的建设项目，智能化改造已成为部分地方大力推进的项目工程。

产业竞争的加剧也推动了智能制造的发展。自2010年以来，内需下滑，同时面临东南亚新兴国家的竞争压力，制造业的景气度明显下滑。为了提高竞争力，制造业亟需提升产品质量、生产效率，优化生产过程，智能化升级已成为当务之急。

智能制造的国产化进程受到国家的大力支持，知识红利开始显现。随着公民受教育程度的提高，研究生以上学历人才增速明显，人力成本优势迅速转换为知识红利。这一趋势推动了智能制造的迅速发展，国产化进程加速。以机器人为例，国产机器人企业如新时达和埃斯顿的收入规模迅速扩大，显示出中国智能制造的强劲发展势头。

这些特点和趋势均源于前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国智能制造装备行业发展前景与转型升级分析报告》。随着国内制造行业的稳步发展，智能制造已成为推动行业进步的重要力量。展望未来，智能制造在我国制造业中的角色将更加举足轻重，并将为制造业增加值的增长贡献更大份额。接下来让我们透过图表4一窥智能制造行业市场的独特特征。

图表4：智能制造行业市场特征（文字描述版）

随着技术的不断进步和创新，智能制造行业展现出了鲜明的市场特征。它不仅仅代表着制造技术的升级，更是制造业转型的关键所在。智能制造以数字化、网络化、智能化为核心，为制造业带来了前所未有的生产效率和产品质量。智能制造的灵活性和可定制性也使得制造业能够更好地适应市场需求的变化，快速响应消费者的个性化需求。智能制造在节能减排、提高资源利用率方面也发挥着重要作用，为可持续发展贡献了力量。

智能制造行业市场的特征表现为技术驱动、效率提升、灵活适应、可持续发展等多个方面，这些特征使得智能制造成为驱动我国制造业发展的主要动力之一。