人工智能的误区：人工智能是万能的 将取代并消灭人类

前言

早在1997年，人工智能已经以其强大的智能力量战胜了象棋大师，当时的“深蓝”令世界瞩目。自此以后，人们对于人工智能的期待和好奇便不断高涨。在围棋领域，我们曾以为电脑无法超越人类，直到AlphaGo的出现，打破了这一认知。人工智能的发展引发了无数的思考：人工智能是否已经超越了人性？这是人类的福祉还是灾难？会不会如科幻电影所描绘的那样，威胁人类的生存？

随着人工智能逐渐融入我们的日常生活，我们也开始对其有了更为深入的了解。与此一些与之相关的名词如机器学习、深度学习等也逐渐成为热门话题。对于普通人来说，我们常常会对人工智能存在一些误区。

对人工智能的认知误区

误区一：人工智能等同于机器人

或许受到科幻小说和电影的影响，我们总是将人工智能与电影中的情节相联系，如《星球大战》、《终结者》等。人工智能并非仅存在于虚构的机器人之中。实际上，我们每天都在使用人工智能，只是我们没有意识到而已。例如，手机中的语音识别、网站的在线客服以及智能家居等，都是人工智能的应用。

谈到人工智能，我们最先想到的可能是机器人，但我们不能仅将人工智能视为机器人的智能。机器人只是人工智能的容器，而人工智能是机器人的“大脑”。这个“大脑”并不仅仅局限于机器人内部，它可以通过各种形式存在并发挥作用。简单来说，人工智能是一门新的技术科学，用于模拟、延伸和扩展人的智能。它包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等多个领域。

误区二：人工智能等同于超级计算机

对于超级计算机，大家可能比较陌生。超级计算机是能够执行大规模数据高速运算的电脑。它的组成与个人电脑相似，但在规格和性能上强大得多。而人工智能与超级计算机的区别在于，人工智能是一种解决方案，主要以算法或软件为主来解决特定问题。一般情况下，人工智能是基于普通计算机的运算来完成任务的。虽然有时高级的人工智能需要复杂的计算机来完成计算，但这些计算机的计算能力不能与超级计算机相提并论。例如，前文提到的战胜国际象棋冠军的“深蓝”，其正常运行需要特殊设计的计算机硬件，但其运算能力远不及同期的超级计算机。

误区三：混淆人工智能与机器学习和深度学习的关系

机器学习是一门涉及多个领域的交叉学科，包括概率论、统计学等。它是人工智能的核心，为实现计算机的智能提供了途径。深度学习是机器学习的一种方法，灵感来自于大脑的结构和功能。而机器学习和深度学习之间的关系是：机器学习是人工智能实现的方法之一，深度学习是实现机器学习的一种技术。近年来，机器学习和深度学习的飞速发展推动了人工智能的巨大进步。它们之间的关系密切，共同推动着人工智能的进步。如图1所示，我们可以清晰地了解人工智能大家族的关系。人工智能为机器赋予了人的智能，机器学习是实现人工智能的途径之一，而深度学习是实现机器学习的技术之一。它们之间的关系相辅相成，共同推动着人工智能的发展。

对人工智能能力的误区

误区一：人工智能是万能的

如今的人工智能已经开始渗透到我们生活的各个方面。从机构到企业公司、从教育学府到普通家庭都能感受到它的存在和便利之处但是并不意味着它是万能的它有着自身的局限性和挑战还需要我们理性看待和应用人工智能技术避免盲目追求它的“万能”效应给自身带来不必要的误解和困惑或者导致滥用技术的后果理性对待并合理使用人工智能技术才能更好地发挥其潜力造福人类社会同时也需要不断地进行技术更新和创新以应对未来的挑战和发展机遇实现人机和谐共生共创美好未来。。在2016年，人工智能如雨后春笋般崭露头角，甚至被一些人誉为“人工智能元年”。正如世间万物不完美一样，人工智能也远未发展到完美的境地。这一年里，人工智能犯下不少错误，我们需要正视这些失误，以免重蹈覆辙。比如，Pokémon Go游戏造成的社区种族聚集现象、特斯拉半自动驾驶系统的车祸事件以及人工智能审美引发的种族歧视问题等。

就职于牛津大学人类未来研究所的皮特·麦金泰尔和斯图尔特·阿姆斯特朗认为人工智能的潜力受限于编程的局限性。他们认为人工智能也会犯错，或者说它们尚未聪明到足以完全理解人类的需求和期望。

有一个广为流传的误解是：人工智能将取代并消灭人类。这一观点在很大程度上源于科幻电影的渲染。实际上，人工智能的发展为我们带来了便利，提高了工作效率。这一误解夸大了技术进步的速度。考虑到当前计算机芯片处理能力的提升正在放缓，深度学习领域以外的人工智能进展相对较慢，短期内人工智能只是智能技术在各行业的具体应用。像阿尔法狗这样的人工智能系统仍处在实验室阶段，难以大规模应用，因为成本高昂、可靠性不足，无法商业化或民用化。

如果超级人工智能真的想要毁灭人类，它们可能会选择更高效的方式，比如散播瘟疫、破坏大气层等。人工智能的真正危险不在于驱动机器人统治世界，而在于其对现实世界本身的影响。

关于人工智能的各种认知将随着科技的进步而逐渐清晰。如同工业时代冲击手工业、互联网时代影响传统工业发展，人工智能的崛起必将推动新一轮的技术创新浪潮。我们应该正确认识人工智能，合理发展人工智能，以适应新的技术变革。

作者：沈陆垚（橘子科普团队），新加坡南洋理工大学机械与航空工程学院。

审稿专家：北京工业大学教授、科普中国特聘专家于乃功。