Go Jauntly应用AI 通过 “更绿色”的步行路线寻求规

据外媒报道，最近人工饱受争议，因为它们被普遍存在的偏见和不公平问题所困扰。例如今年夏天，在遭到学生抗议后，英国放弃了由颇具争议的算法生成的考试成绩。虽然许多人对算法并不信任，但步行路线应用Go Jauntly可能已经为AI找到了一个挽回的用例，在2020年提振应用用户的精神。

Go Jauntly的beta版推出了一个由算法驱动的路线功能，借助其对用户步行行为的理解，推荐用户附近范围内的 “绿色路线”--这意味着尽可能地推荐叶子最多、最宜人/风景最美（即污染少）的城市步行路线。

Go Jauntly应用从2017年就开始推出，迄今为止，该（免费）应用的下载量超过17.5万次，但它希望由算法驱动的“绿色路线”能够成为规模化的“游戏规则改变者”--鉴于到目前为止，应用中的所有步行路线都是由实际手动创建的（包括一些用户提交的步行路线）。

尽管如此，该功能仅适用于英国和爱尔兰的应用程序用户（且仅在iOS上；Android将于明年春季获得该功能）--但计划在2021年晚些时候在全球范围内推出。Go Jauntly的其他应用目前也在瑞典、美国、加拿大、新西兰和澳大利亚推出。

除了推荐在英国和爱尔兰两个目的地之间行走的风景最美/污染最少的路线外，该算法还可以推荐在一个地点开始和结束的路线--对于长度从10分钟到2个多小时的步行。

为绿色路线功能提供动力的技术正在利用外部环境数据来源，包括安静城市指数（根据与安静相关的措施，如较低的污染和噪音，绘制伦敦地图），以及用于路由的OpenStreetMap和GraphHopper数据。Go Jauntly热衷于让测试者穿上登山靴，对算法编程的步道进行路测，以反馈数据，帮助其模型随着时间的推移而改进。

Go Jauntly表示，它希望继续开发算法功能，以便在未来纳入更多的数据集--比如无障碍信息、厕所和历史兴趣点--以扩大它能支持的路线需求类型，努力实现它所称的“2021年的全跨平台数字‘自然处方’”。

它通过可选的高级订阅将其热爱远足的用户社区货币化，从而获得额外的内容，如策划的步行路线和导游，以及下载某些类型的内容，如步行路线供离线使用的能力。