AI技术如何帮助研究人员重现历史的气味？

作者丨Simon Chandler

编译丨科技行者

欧盟已经向这支计划使用AI技术重现历史气息与嗅觉要素的研究团队提供280万欧元资助。

团队名为“Odeuropa”，拥有来自多个学科的欧洲科学家及学者，具体涵盖历史、艺术史、计算语言学、计算机视觉、语义网、博物馆学、文物科学以及化学等。

未来三年当中，专家们将合作开发“感官发掘与嗅觉文物科学”领域的新颖方法，希望根据数字文本与图像集合构建起一套历史气息、气味与嗅觉百科全书。以此为基础，他们将与化学家、艺术家以及调香理财合作，重建数据库内记录的各种气味。

使用人工智能创造气味历史

Odeuropa项目的总体目标，在于描绘各种气味如何随时间变化，并在社会意义层面发生的改变。正如团队成员William Tullett博士在采访中所言，烟草就是一个典型的例子。

他表示，“烟草是一种重要的商品，于十六世纪被引入欧洲。最初的烟草有一种奇特的气味，但之后很快进行了调整与改良，并成为众多欧洲城镇气味环境中的组成部分。”

人工智能则通过计算语言学与计算机视觉介入其中，相关算法可发掘历史文本与图像，由此生成气息与气味结果，并将其整理进在线《气味传承百科全书》。

这些算法还将扫描气味的感官质量、情感意义以及社会意义等参考结论，帮助Odeuropa团队得以构建起跨越数十年乃至几个世纪的多维气味描述。

Tullett指出，“无论是用迷迭香等草药预防鼠疫，还是在十八、十九世纪使用有气味的盐作为晕厥解药，整个历史总是充斥着各种各样的气味。”

通过开发这部气味百科全书，该团队致力于为历史提供更为多样的感官体验。他们将使用人工智能采集到的气味数据重现各种气味，并将其应用于博物馆及文物古迹当中。

AI与历史

Odeuropa确实是第一个使用AI技术重构历史气味的项目，但却并不是将AI技术引入历史重建的尝试。

去年，伦敦大学学院的研究人员使用对范艾克的画作进行了推理修复。另一个由欧盟资助的Time Machine项目则使用AI技术分析历史文档，借此重建欧洲城市过往的样貌。

今年10月，谷歌公布了一套基于深度学习的工具集，此工具集将帮助研究人员使用历史地图与图像重建城市。谷歌希望这套资源能够成为一份“纲要，帮助历史爱好者们以虚拟方式体验世界各地的城市发展史，帮助研究人员、政策制定者与教育人士勾勒历史面貌，也给普通用户带来一些值得追忆的情怀氛围。”

除了模拟过去之外，AI技术还帮助考古学家们识别考古特征，并预测哪些位置更有可能发现过往人类活动与定居痕迹。

AI技术培训能够以惊人的速度搜寻大量数据，并提供愈发准确的预测结果，相信其必然会在历史研究中长期保持活跃。换句话说，人工智能既代表着我们的未来，也将帮助我们深入发掘过去。