人工智能 能否助人类重建巴比伦塔

在人类古老的传说中，曾有一场雄心壮志的计划——建造一座通往天堂的巴比伦塔。为了阻止这一疯狂计划，上帝施展了巧妙的策略，赋予人们不同的语言，使沟通变得困难。假如上帝真的存在，他最近或许会有些思考。

尽管历史的洪流让巴比伦塔计划黯然搁浅，但今天的世界已不再是以往的模样。信息和交通技术的飞速发展，将全球连接成一个紧密的“地球村”，而人工智能的崛起，似乎在为那座古老的塔带来了新的生机。

人工智能，能否助我们重建巴比伦塔？

近期，机器翻译技术成为热议的焦点。微软推出了一款实时语音翻译应用Microsoft Translator，支持多人、多语言、跨设备的交流。国内企业如科大讯飞也展示了令人瞩目的技术成果，能将中文会议演讲实时翻译成多种语言，并展示在大屏幕上。这样的技术革新，不禁让人联想到巴比伦塔的传说。

机器翻译的高调进展，离不开人工智能技术的巨大突破。自上世纪40年代起，机器翻译方法经历了基于规则、实例以及统计的演变。而如今，人工神经网络开始在机器翻译领域大放异彩。

科大讯飞机器翻译研究主管刘俊华表示，基于神经网络的机器翻译方法使得翻译效果更加流畅。百度主任架构师何中军也举例，机器翻译技术已经可以达到甚至超过许多英语六级考生的水平。

机器翻译技术的进步，让人们重新燃起重建巴比伦塔的希望。过去，“流畅”和“自然”曾是机器翻译研究人员面临的挑战，而现在，基于神经网络的机器翻译系统已经在多个公开测试集上超越了传统的基于统计的机器翻译系统。

新的机器翻译方法被称为“从端到端”的翻译，包含编码器和解码器两个部分。一个句子经过一次“加工”，就可以直接输出目标语言，大大提高了翻译效率。

除了翻译效率的提高，机器翻译还能与其他人工智能技术相结合，真正解决人们语言不通的“痛点”，深度切入商务、旅行、学习等多个场景。例如，结合语音识别技术，机器翻译可以为语言交流架起桥梁；融入光学字符识别技术的翻译APP，则可以帮助人们在国外购物或旅游时翻译路牌、菜单和说明书等。

尽管人工智能正在逐步消除人与人之间的语言隔阂，但我们仍需清醒地认识到，将重建巴比伦塔的美梦完全寄托于当前的机器翻译技术还不太现实。未来，我们仍需不断探索和创新，打破叹息之墙，让语言不再是沟通的障碍。

尽管人工智能为我们带来了前所未有的希望与可能，但我们仍需保持谦虚与敬畏之心。毕竟真正的沟通不仅仅是语言的转换更是文化和情感的交融只有如此我们才能真正实现心灵的连接和深度交流。期待未来在人工智能的助力下我们能够更加接近那座梦想的巴比伦塔。尽管基于神经网络的翻译技术在机器翻译领域取得了显著进步，但何中军却表示担忧。他比喻神经网络就像一个“黑盒子”，能高效地将中文转化为英文，但对于翻译过程中的决策依据，即使是技术人员也难以给出明确解释。实际上，这个“黑盒子”内部运作的复杂性仍是人工智能领域的一大挑战。

人工智能在模拟人类语言方面仍面临重重难关。尤其是当我们深入探讨人性的复杂多变时，人工智能的发展仿佛遇到了无法逾越的难题。尽管在单个句子的翻译上，机器已经能够做到流畅自然，但在整个篇章的语境理解上，机器翻译仍然力不从心。对于歇后语、诗句、双关语乃至口语化的表达，机器翻译时常捉襟见肘。如何巧妙地将知识融入机器翻译系统，使机器真正“理解”人类语言，仍是我们需要解决的难题。

无论是基于统计的传统机器翻译方法，还是当下火热的基于神经网络的机器翻译，都离不开庞大的语料库支撑。然而刘俊华透露，尽管中文、英文等主要语种的语料相对丰富，但在涉及国内少数民族语言等小语种翻译时，仍然面临语料短缺的问题。针对这一问题，他提出了一种融合多种技术路线的解决方案，以期实现更出色的翻译效果。

至于人工智能是否会取代专业同声传译的问题，何中军和刘俊华都表示看法复杂。人工智能虽然潜力巨大，但仍需面对诸多挑战。尽管目前人工智能能够实现基本的翻译功能，但在追求更高的翻译质量和效率方面仍有很长的路要走。刘俊华更是以传统的翻译三境界——“信、达、雅”为标准，指出人工智能在“达”和“雅”方面仍有明显差距。看来，即使人工智能努力助力人类建设新的“巴比伦塔”，也只是迈出了初步的步伐而已。未来还有更多挑战和机遇等待我们去探索与发掘。