腾讯谷歌等云服务商竞争益激烈，投入不惜成本

服务中最基础的模块，就是云服务器。

9月25日，云发布第三代云服务器（CVM）矩阵，并且公布了最新的计算、存储、网络和异构计算实例，全面覆盖电商、视频、游戏、金融、基因测序、智能语音、汽车、医疗、等近200种业务场景，开启全行业的计算提速。

所谓异构计算，就是用户可以根据不同场景的实际需求，基于不同实例构建业务。云方面称，在异构计算上，云将会推出一款新型GPU计算型GN9实例，这款实例搭载新一代IntelSkylakeCPU和最新一代英伟达V100GPU。

此前一天，谷歌宣布谷歌云端平台（GoogleCloudPlatform）将使用英伟达最新的云GPU——NvidiaP100GPU测试版，这将会让谷歌云平台的性能得到进一步提升，加快工作负载处理速度，包括训练和推理、地球物理数据处理、模拟、地震分析、分子建模、基因组学及更多高性能计算用例。

谷歌今年年初通过其云端平台的公共云发布GPU支持的虚拟机（VM）实例。当时亚马逊云AWS、IBMSoftLayer和微软Azure都已经推出了支持GPU的虚拟机实例。谷歌希望凭借其按分钟而非小时计费的机制，与它提供的GPU多元化脱颖而出。

研究机构Gartner研究副总裁、芯片行业分析师盛陵海对第一财经记者表示“云GPU仍然使用了GPU的架构，但不是用来显示图形的，而是用来为人工智能计算加速的。主要云服务商都会使用云GPU，来推动智能云的发展。”

英伟达是目前唯一一家云GPU的供应商。英伟达针对服务器的GPU芯片NVIDIATeslaP100是目前最前沿的GPU技术，与传统解决方案相比，在灵活性、性能和成本节约等方面做到了优化。

例如，音乐识别软件Shazam采用GPU来为音乐识别服务提供支持。“我们由此将用户录制的音频片段与我们收录的4000多万首歌曲的目录相匹配，每当用户通过Shazams发现歌曲时，我们的算法就会使用GPU搜索该数据库，直到找到匹配项。每天成功匹配的次数超过2000万次。”Shazam网站可靠性工程负责人表示。

英伟达方面对第一财经记者表示“未来云GPU还将在基因组学、计算金融以及模型训练和推理等应用中发挥更大的作用。”

云此次宣布推出的新型GPU计算型GN9实例，在GPU计算性能上相比较第一代GN2实例将会有一个极大的提升，单精度浮点运算性能将提升8倍，双精度浮点运算性能将提升140倍，能够进一步加速人工智能应用在各行业的落地。

方面对第一财经记者表示“随着基因测序、智能语音、、等一系列新兴应用场景的不断涌现，企业对于计算力的需求正在发生转变。以构建更强计算力，为产业智能未来赋能为出发点，云积极采取技术革新与生态建设并举的开放战略，联合更多合作伙伴提供更好的企业级计算服务，让更多业务场景能够在云中落地。”

人工智能浪潮催生的计算迭代需求正在远超摩尔定律，云服务商的竞争也日益激烈。英伟达发言人对第一财经记者表示“各大云服务商巨头都只会选择为客户提供最好的方案，并且不惜成本。”

本月，阿里云也宣布推出全新一代异构加速平台，为人工智能产业提供多场景化的全球加速能力，涵盖GPU、FPGA在内等6款异构实例，可满足从图形渲染到高性能计算及人工智能等复杂应用的计算需求。特别是在人工智能领域，可将深度学习成本缩减一半，大幅降低人工智能计算门槛。，也为图形计算、生命科学、材料力学、分子动力学等科研计算领域提供普惠计算能力。

Gartner研究总监季新苏对第一财经记者表示，目前云GPU的成本仍然很高，而且存在安全性的担忧，还无法在短时期内普及。