云计算运维管理如何实现自动化和流程化
商业模式就是要实现IT即服务,无论是对外还是在企业内部,IT自服务的需求越来越明显。另一方面,超大规模的数据中心急需一个有效的挂历方式来降低运营成本。
在技术体系架构中,运维管理提供IaaS层、PaaS层、SaaS层资源的全生命周期的运维管理,实现物理资源、虚拟资源的统一管理,提供资源管理、统计、监控调度、服务掌控等端到端的综合管理能力。云运维管理与当前传统IT运维管理的不同表现为集中化和资源池化。
云运维管理需要尽量实现自动化和流程化,避免在管理和运维中因为人工操作带来的不确定性问题。,云运维管理需要针对不同的用户提供个性化的试图,帮助管理和维护人员查看,定位和解决问题。
云运维管理和运维人员面向的是所有的云资源,要完成对不同资源的分配、调度和监控。,应能够向用户展示虚拟资源和物理资源的关系和拓扑结构。云运维管理的目标是适应上述的变化,改进运维的方式和流程来实现云资源的运行维护管理。
运维管理应提供如下功能
第一, 自服务门户。自服务门户将支撑基础设施资源、平台资源和应用资源以服务的方式交互给用户使用,提供基础设施资源、平台资源和应用资源服务的检索、资源使用情况统计等自服务功能,需要根据不同的用户提供不同的展示功能,并有效隔离多用户的数据。
第二, 身份与访问管理。身份与访问管理提供身份的访问管理,只有授权的用户才能访问相应的功能和数据,对资源服务提出使用申请。
第三, 服务目录管理。建立基础设施资源、平台资源和应用资源的逻辑视图,形成及服务目录,供服务消费者与管理者查询。服务目录应定义服务的类型、基本信息、能力数据、配额和权限,提供服务信息的注册、配置、发布、注销、变更、查询等管理功能。
第四, 服务规则管理。服务规则管理定义了资源的调度、运行顺序逻辑。
第五, 资源调度管理。资源调度管理通过查询服务目录,判断当前资源状态,并且执行自动的工作流来分配及部署资源,按照既定的适用规则,实现实时响应服务请求,根据用户需求实现资源的自动化生成、分配、回收和迁移,用以支持用户对资源的弹性需求。
第六, 资源监控管理。资源监控管理实时监控、捕获资源的部署状态、使用和运行指标、各类告警信息。
第七, 服务合规审计。服务合规审计对资源服务的合规性进行规范和控制,结合权限、配额对服务的资源使用情况进行运行审计。
第八, 服务运营监控。服务运营监控将各类监控数据汇总至服务监控及运营引擎进行处理,通过在服务策略及工作请求间进行权衡进而生成变更请求,部分标准变更需求别转送到资源供应管理进行进一步的处理。
第九, 服务计量管理。服务计量管理按照资源的实际使用情况进行服务质量审核,并规定服务计量信息,以便于在服务使用者和服务提供者之间进行核算。
第十, 服务质量管理。服务质量管理遵循SLA要求,按照资源的实际使用情况而进行服务质量审核与管理,如果服务质量没有达到预先约定的SLA要求,自动化地进行动态资源调配,或者给出资源调配建议由管理者进行资料的调派,以满足SLA的要求。
第十一, 服务交付管理。服务交付管理包括交付请求管理、服务模板管理、交付实施管理,实现服务交付请求的全流程管理,以及自动化实施的整体交付过程。
第十二, 报表管理。报表管理对于运维管理的各类运行时和周期性统计报表提供支持。
第十三, 系统管理。系统管理运维管理自身的各项管理,包括账号管理、参数管理、权限管理、策略管理等。
第十四, 4A管理。4A管理由运维管理自身的4A管理需求支持。
第十五, 管理集成。管理集成负责与IaaS层、PaaS层、SaaS层的接口实现,为服务的交付、监控提供支持。
第十六, 管理门户。管理门户面向管理维护人员,将服务、资源的各项管理功能构成一个统一的工作台,来实现管理维护人员的配置、监控、统计等功能需要。
云管理的最终目标是实现IT能力的服务化供应,并实现的各种特性资源共享、自动化、按使用付费、自服务、可扩展等。
2012年,企业的云战略终端从基础设施转向应用平台,对于可提高云应用和云系统的管理性工具的需求也随着逐步提高。IDC预测,对云管理软件的支出未来将增加62%,前景非常广阔。
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