微软开源Cognitive Toolkit降低了机器学习门槛

科技讯10月27日消息 据外媒（Ars Technica）报道，上周微软宣布实现新突破其开发的语音转录系统识别误差仅为5.9% ，已接近人类大脑水平。该转录系统基于微软自家的开源软件Cognitive Toolkit所开发，微软于昨日发布了该软件的 2.0 beta版。

此前这一软件一直被叫做Computational Netork Toolkit（CNTK）。这个使用 MIT 许可协议、经由GitHub 托管的项目给开发者提供现成的代码，可以用来打造其各自的系统。这些应用能够在 CPU 和GPU 上运行，并提供对计算机集群的支持。这些特性使得 CNTK 同来自谷歌的同类竞品 TensorFlo 相比也毫不逊色。

CNTK 原本是为语音应用程序而打造，并在随后的发展中逐渐适配到其他用途。Bing 团队使用它来进行关键字推断。比如当用户搜索“如何做一个苹果派？”即使这句话中并不包含“食谱”这个关键字，也能让理解到用户语言背后的食谱要求。昨日发布的 Cognitive Toolkit 2.0 beta 中最重大的一项更新便是提供了 Python 语言支持，适配能力也有很大改进。

不知不觉中变得越来越普遍，微软小娜和 Skype 地语音翻译中都有这种技术的参与。传统观念上运行所需要的庞大计算机资源让普通开发者望尘莫及，不过微软开源 Cognitive Toolkit 却意在降低 AI 和的门槛，促进其从高端科研向实际应用的方向转变。