Facebook加紧开发步伐 研究员教蜘蛛精机器人走路

Facebook的人工智能研究者们近日披露了关于六足机器人训练行走方面的全新进展和计划。这项引人瞩目的研究吸引了广泛的关注，特别是在机器人技术领域中。他们正在致力于开发一种方法，旨在减少机器人学习行走所需的互动次数和训练时间。他们的目标是将这项技术应用于各种不同的机器人和环境之中。

他们在一篇博文中详细介绍了他们的研究方法和计划。通过采用贝叶斯优化和基于模型的强化学习等先进技术，他们正在攻克机器人行走训练这一长期存在的难题。他们的目标不仅仅是让机器人能够行走，而是让机器人能够以更高效的方式完成这项任务。这种新技术可以帮助机器人更智能地理解和处理任务数据，进一步提升机器人在复杂环境中的应对能力。这也意味着他们的研究成果可能在未来推广到更多应用领域，包括任务调度等，超越机器人技术本身。为了实现这一目标，研究人员采取了在六足机器人的每个关节上安装传感器的方式，并使用自我监督强化学习的方法进行训练。这是一种重复模拟训练人工智能的方法，通过不断的模拟实验来实现机器人的学习和发展。这种方式的一大优势是，它不需要特定任务的训练数据。Facebook扩大了在纽约匹兹堡的实验室和加州门洛帕克总部的机器人研究工作规模，这进一步证明了该公司对机器人技术的重视和投入。未来，随着技术的不断进步和研究的深入，我们有理由相信Facebook将会在机器人技术领域取得更多的突破和成就。