人工智能查眼病匹敌顶级专家

英国研究人员近日开发出一种令人振奋的人工智能系统，该系统能够在短时间内迅速识别超过五十种眼部疾病，并为病情严重的患者提供及时的转诊建议。据报道，该系统的准确率高达94%，足以与顶尖的眼科专家相媲美。这一突破性的研究是由著名人工智能公司“深度思维”联合穆尔菲尔兹眼科医院及伦敦大学学院眼科学研究所共同完成的，相关的论文也已经在英国《自然·医学》杂志上发表。

这个系统的诞生源于研究人员对大量匿名眼病患者的视网膜扫描图像的研究。基于这些数据，他们开发了一种深度学习算法，使其能够精准识别眼部疾病的特征。不仅如此，该系统还能为病情严重的患者提供及时的转诊建议，确保他们能够得到及时的治疗。

为了验证这个人工智能系统的实力，研究人员邀请眼科医生与该系统一同评估患者数据并给出转诊意见。结果发现，该人工智能系统的准确率超过了94%，其表现与顶尖眼科专家不相上下。

穆尔菲尔兹眼科医院的皮尔斯·基恩博士作为论文的作者之一，在声明中强调：“目前眼部扫描的数量正在迅速增长，人类专家的解读速度远远跟不上这一速度。我们的这项人工智能技术的目标就是快速识别出需要优先就医并接受治疗的眼病患者。如果我们能够及早发现和治疗眼部疾病，那么我们就有了拯救人们视力的最佳机会。” 据统计，全球有超过2.85亿人存在视力受损问题，而眼部疾病仍然是导致失明的主要原因之一。这项技术的出现具有极其重要的意义。