AI学会了诺贝尔物理学奖实验 未来要拿诺奖？

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澳大利亚的物理学家大概想提早退休，所以创造了一个人工智能，只要稍加管理，就可以运行、甚至改善复杂的物理学实验。研究的目的是让人类科学家们可以专注在高层次的问题以及研究设计，让繁琐劳累的实验操作交给机器人实验助理去搞定。

AI进行的实验是制造玻色-爱因斯坦冷凝物，一种超冷气体，该实验过程在2001年获得三项诺贝尔物理奖。实验需要使用定向辐射，将一组原子减速到几乎静止，产生各种有趣的效果。

澳大利亚国立大学的团队将气体温度降低到1微开尔文——相当于只比绝对零度高了百万分之一度——然后将实验交给了AI。AI的任务是弄清楚如何使用镭射、控制其他参数，从而最好地将原子温度降低至几百纳米开尔文。AI重复了几十遍操作，发现了越来越多高效的实验方法。

Paul Wigley（左）与Michael Hush（右）共同带领实验团队。图片来源TechCrunch。

波色-爱因斯坦冷凝物有很多奇特、有趣的特性，对于能量波动有极强的敏感度，使之在其他实验和测量中有很高的价值。不过，也正是因为这种敏感度，要制造和维持这种冷凝物也非常之难。AI可以监测许多参数，快速调整过程，所使用的方法不一定能为人类所理解，其结果是非常有效的。

实验结果冷凝物可以更快地制造，可以在更多情况下制造，并且以更大的量制造。更别提，AI不用吃饭、睡觉或者休假去旅游。

“这比请一个物理学家到处跟着你跑更加划算。”实验领导人之一Michael Hush说，他来自新南威尔士大学。“你可以做一个好用的设备，来测量你车后可以承载的重力，人工智能可以不断调试、自我修正。”

，这项AI在其设计方面是非常具体、有针对性的，没法直接用来解决其他问题。要实现更加灵活的自动化，物理学家们还得依靠那种每个学校都有的通用万能研究工具，这种工具通常简称为“研究生”。

via TechCrunch