DeepMind与NHS合作用机器学习诊断眼疾

在未来发展的展望中，人工智能（AI）似乎在不断向传统领域发起挑战，医疗行业也不例外。据一些专家预测，AI可能会很快威胁到部分医生的工作。事实上，IBM的Watson超级机器已经在不断吸收医疗病例，通过学习提供治疗建议的方式逐步走进医疗领域。如今，Alphabet旗下的人工智能巨头DeepMind正与英国国家医疗服务系统（NHS）展开新一轮的合作，这次合作将聚焦于眼疾诊断。

这次合作的野心令人瞩目，目标是仅通过一次视网膜扫描就能识别影响视力的症状。这不仅是DeepMind与NHS的第一次合作，更是在纯粹的医疗研究领域的首次尝试。Moorfields眼科医院作为NHS的一部分，将向DeepMind提供一百万的匿名眼球扫描资料。这些资料将被用于训练算法，以更好地发现湿性年龄相关黄斑变性以及糖尿病视网膜病变等眼疾的早期迹象。

糖尿病视网膜病变这类疾病十分危险，糖尿病会使失明的概率提高25倍。如果能够尽早发现病变迹象，可以预防98%的严重视力损伤的发生。而通过训练机器进行眼球扫描评估工作，无疑会大幅提高诊断的速度和精度，甚至可能挽救成千上万人的视力。

这次合作是由Moorfields的医生Pearse Keane主动提出的。Pearse在阅读了DeepMind训练机器玩Atari游戏的报告后深受启发，他认为学习同样可以很好地识别眼球图像，并且这种应用显然比玩游戏更有意义。

与上一次DeepMind和NHS的合作相比，这次合作似乎无需担心争议问题。因为Moorfields眼科医院提供的所有数字化眼部扫描资料都是匿名的，消除了隐私泄露的风险。

这些眼部扫描资料的另一个价值在于其精度——高达细胞级别。如此高精度的数据，人工处理几乎是不可能的。而这正是AI擅长的领域，能够轻松处理大规模的高精度数据。DeepMind的算法将通过不断学习和训练，提高识别眼疾的准确性，为医生提供更可靠的辅助诊断工具。

这次DeepMind与NHS的合作展示了AI在医疗领域的巨大潜力。通过利用AI技术，我们可以更快速、更准确地诊断眼疾，为视力保护开辟新途径。这不仅是AI技术的进步，更是医疗领域的一大突破，有望为无数患者带来福音。