记者和机器人比赛写稿，谁能赢了？

机器正在取代人类的工作。IBM 的深蓝曾经打败过世界棋王。在这个智能时代，即使是最有创造性的工作之一写作，也是可以由机器完成的。

雅虎和美联社的相当一部分财报和体育新闻都是机器人写的。它们使用的都是一家叫做Automated Insights 的公司开发的软件WordSmith。只要导入最新的数据，1 分钟最快可以生成2000 篇报道。

为了测试机器人和记者谁能写出更好的报道，NPR的驻白宫记者，前任商业记者Scott Horsley 和WordSmith进行了一场较量。

比赛规则是Horsley和WordSmith 一起等Denny’s 餐饮公司出财报，两“人”开写一篇短报道，比的主要是速度和质量。

Horsley开始很得意他是Denny家的常客，甚至有熟识的侍应生知道他喜欢吃什么，他以为能在熟悉的题材中占上风。在速度上遭到了挫败机器人两分钟就写完了，他花了整整7 分钟。

不过质量上的结果相反。NPR 在Polar 上发起了投票。截至发稿时，机器人写的文章获得了912 票，人类写的获得了9916 票。Horsley 的文章虽然更长一些，但语言更简明易懂。

NPR 的报道称，机器可以通过深度学习写得更好。通过学习一家媒体上的几千篇文章，它能够大致掌握语言风格，甚至玩一些常见的梗。比如，如果我司有一个WordSmith，它大概很快就能get 到黄姓编辑和刘姓编辑是怎么回事。

但正如在此前的文章中提到的，好记者自然会怀疑算法的可靠性。在美联社于去年7 月开始使用AI 的时候，所有机器生产的文章都会经过人工审核，并把错误记录下来发给Automated Insights 以改进算法；到10 月，机器生成的文章已经不再经过人工干预；大半年后，自动写作系统记录下的错误已经比记者所写文章中的错误要少了。

更可怕的是，现在还有人做出了让文章一键变视频的自动化工具。

这听起来似乎是一件令媒(ban)体(yun)人(gong)恐慌的事情，但它实际上可以为有能力写原创报道的记者指出了一条明路未来更理想的报道方式可能是，让机器人和记者打配合，前者负责快速、全面、准确地发消息，后者负责后续跟进和深入分析。

那么，在这个机器入侵的时代，最难被机器人取代的工作是什么？NPR 给出的答案是精神健康和社工类的工作。这类工作只有0.3% 的可能会被机器取代，因为它需要运用人的智力、协调沟通能力、还有最重要的人性的力量。而最容易被机器取代的工作则是电话推销员，而且这已经成为了现实——现在连10086 都能自动打电话来催你交话费办业务了。