Twitter的人工智能：最初目的是删除色情内容

近期的几个职位招聘信息给我们提供了一些有关Titter 旗下 Cortex 新团队的线索，这个团队将有助于该公司更好地为其3亿用户提供更好的个性化服务，并在行业上不断加剧的AI竞赛中追赶上 Google 和 Facebook。

Titter 正在寻求招募架构工程师和系统软件工程师，他们将专注于“深度学习”的研究，“深度学习”是人工智能的一个专门的分支，而且在如今很多互联网公司中这项技术的研究都十分热门。该职位招聘信息特别指出工作地点位于纽约，这就是 Titter 在去年收购的一家 AI 创业公司 Madbits 的办公地点。

Cortex 的目标似乎是“自动化的内容理解”，在职位列表的解释中，Titter 打算从本质上构建其学习系统的中枢，旨在自动标注用户在其社交网络上发布的大量不同内容。

以下是 Titter 在职位列表中所解释的，为什么它需要人工智能，以及它如何看待新的团队 Cotex

Titter 是即时信息的唯一来源，给自动化的内容理解提供了很多机遇。这些内容的样式是各种各样的(推文、照片、视频、音乐、超链接、图表…)，主题的分布也千变万化(每周、每天，甚至有时是以每小时为基础)，而且信息的容量也越来越多，使 Titter 在自动和连续地暴露相关的内容上非常具有挑战性。手动定义特性来呈现这些数据则显示出了其局限性。

我们的团队——Titter Cortex 是负责建设能描述所有内容的一个层级。作为 Titter Cortex 的一名架构工程师，你会帮助我们建立、规模化和维持我们在线学习系统的中枢，并直接影响到我们用户的生活和我们业务的成功。

人工智能是许多互联网公司越来越看重的领域。Google 在2014年收购了 DeepMind，并已经做了很多与人工相关的研究。Facebook CEO 马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)已经把 AI 标记为公司的关键任务之一。

Titter 可能不会有 Google 或 Facebook 那么庞大的资源，但 Cortex 团队显示了 Titter 在人工智能上具有大的计划。对于 Titter 而言，人工智能的能力可以帮助他们创建强大的新功能和产品，可以恢复这项服务已经逐渐放缓的用户增长。

在本月早些时候发表于《连线》的一篇报道显示，Titter的工程总监 Alex Roetter 提供了有关的 Cortex 的一些细节。

Titter 的人工智能在最初的工作旨在确定网站上的色情和其他不良内容。这让 Titter 能够识别，并在必要时以最低的成本，更快地速度删除这些不良的内容。