羊脸识别：人工智能可识别羊的五种不同面部表

剑桥大学图片来源：揭示羊群的痛苦表情

羊的生活并非我们所想象的那样悠闲自在。它们同样会受到创伤和感染，面对痛苦却无法向人类管理者倾诉。兽医们已经开始通过羊的面部表情来解读它们的痛苦程度。尽管这种方法在实际应用中受到了一些争议，因为人们对于羊的表情解读并不总是准确，而且手动评估痛苦等级也极为耗时。

现在，英国剑桥大学的计算学家们已经着手将这一任务自动化。他们参考了“绵羊面部表情痛苦等级量表”，列出了与不同痛苦水平相关联的若干“面部动作单元”（AUs）。这一创新的人工智能系统可以自动识别羊的五种面部表情，并评估它们是否处于痛苦状态以及痛苦的严重程度。在水槽安装摄像头，对饮水时的羊群进行监测。一旦发现羊群中有个体出现疾病症状，系统就会及时提醒牧民，以便尽早预防群体性疾病的发生。

为了训练这个系统，研究人员对获得的480张绵羊图片的AUs进行了手动标注，包括鼻孔变形、耳朵转动以及眼睛眯起程度等细节。他们通过给算法提供90%的照片及其标签进行训练，然后用剩余的10%的照片来测试其准确性。

研究结果显示，该程序的平均准确度达到了67%，与人类识别水平相当。在华盛顿特区举行的电气与电子工程师协会自动面部和手势识别国际会议上，研究人员报告了这一成果。他们发现，耳朵的动作是识别羊痛苦表情的最佳指标。通过改进训练程序，识别准确性有望进一步提高。

科学家们表示，考虑到额外的标签图像，他们的方法有望在其它动物中同样得到应用。更好的疼痛诊断意味着更快的治疗和更健康的动物群体。这一技术有望改善动物福利，为畜牧业带来重大变革。我们期待着这一领域的进一步研究和发展，为动物和人类带来更多的福祉。