人工智能很完美？不，它还有这八大关键挑战

亚马逊、谷歌、苹果和Facebook都在争相开发人工智能系统来为我们服务，连接我们，帮助我们，但也有一点是为了提高他们的利润。

但人工智能领域目前至少面临8个巨大的挑战——其中大部分都不是技术上的。亚马逊网络服务部门的智能认知界面研究主任Pilar Manchon前些天在牙买加的TechBeach度假时提起了这些挑战。

不出所料，这些挑战许多都是关于数据及其用途的。

Manchon说“我们都喜欢在身边有一个真正的私人助理来帮助我们。”“要做到这一点，我们必须分享大量的私人信息。”

八个核心挑战是

1、与边缘计算

2、个性化与隐私

3、代理

4、安全

5、信任和授权

6、政策

7、数据偏差

8、对未来的担忧

第一个案例主要在于你使用哪种方法来开发人工智能。

如果用于个人开发或者完成单个指标，那么边缘计算会好些，而且其隐私保密程度和即时性都很优秀，但可以容纳和利用巨大的计算资源和更大的数据集来解决问题。

而这个选择与第二个挑战有关个性化与隐私。

我们想要的是个性化体验，但获得这些体验的代价是公开了大量的私人数据给例如谷歌、亚马逊、Facebook，还有苹果等大型公司。