亚马逊CTO：AWS将如何赢得人工智能的竞争？

Amazon CTO Werner Vogels

7月26日，在北京举办的AWS技术峰会2017上，Amazon CTO Werner Vogels当着1万多观众的面，打出了一张题为“AWS是人工智能的重心”的PPT。

Werner Vogels强调，AWS从事基于的人工智能训练已经20年的时间了，取得了很强的能力，AWS亚马逊云正在为每一名开发者提供亚马逊的AI能力。

Werner表示，深度学习的最精华所在，就是用过去复杂的数据为基础，提取预测能力来预判未来。比如，电商企业从过去的交易历史收集了数以百万计的订单，那么接下来每一个新的订单进来的时候，都让机器来进行学习、判断新进来订单可能要买什么商品、可能包含哪些信息，再与真实的订单进行比较然后进行校正，这就是。

Werner强调，现在有数千名Amazon工程师专注于人工智能，“我们是人工智能的先遣力量，在Amazon.的网站上，不论库存管理、搜索服务，还是对评论的整理、对新产品的预判，都会用到人工智能和深度学习。”

Werner认为，人工智能的挑战在于规模，这包括如何处理PB级的数据、如何训练大规模的数学模型、如何大规模的进行预测。而AWS在大规模数据处理能力是Werner很强调的能力，其中AWS上的Redshift

Spectrum可以轻松查询AWS

S3存储里的EB级数据而无须下载到本地处理。利用传统数据仓库工具HIVE查询1000个节点集群上EB级数据可能要用5年的时间，而用Spectrum则只需要155秒。

实际上，亚马逊上上下下都极为重视人工智能。前不久，贝索斯在2017年度《致股东信》中大力强调了与人工智能

“如果你不能快速拥抱趋势，外部世界就会把你推入Day 2。抵抗趋势，就是抵抗未来……大的趋势不难被发现，但大公司往往难以拥抱它们，和人工智能就是这样一个明显的趋势。”

所谓Day 2，就是相比于Day 1公司而言，Day 2公司将停滞不前，接着将变得无关紧要，然后将经历痛苦的衰退，直至最终死亡。这就是为何亚马逊总是要做“Day 1公司”的原因。

去年，AWS推出了完整的深度学习AI产品线，包括AI服务、AI平台、AI框架和AI基础设施。其中AI服务处于最顶层，主要包括了用于图像和人脸分析的

Amazon Rekognition、用于文本转语音的 Amazon Polly

以及用于创建自动和自然语音理解功能的对话式聊天机器服务Amazon

Lex。目前，这三大AI服务已经有了不少客户，Lex的客户就包括Tilio以及Captial

One等金融企业，也有Slack这样大名鼎鼎的客户，而Amazon Rekognition的客户中则有猎豹移动等。

在AI的竞争方面，Werner强调AWS的AI服务与其它AWS服务的深度集成关系。这是很多客户选择AWS

AI服务的重要原因，比如Spectrum强大的数据查询能力再结合AWS

AI服务就会有很好的效果。而AWS一贯的策略是以客户为中心，而不是以竞争对手为中心，也不会跟随甚至关注其它竞争对手。

，Werner认为现在人工智能还处于早期阶段，在未来3-4年内人工智能技术及应用模式将发生根本的变化。Werner强调，未来三到四年，AI的竞争将很不同，而AWS赢得未来AI竞争的关键策略仍然是与客户紧密合作。“AWS与客户很紧密合作，这是我们到目前成功的秘诀，也是以后会成功的秘诀。”