利用人工智能神经网络助医生诊断病情

近日，莫斯科市官网报道，一项人工智能神经网络模块已经在莫斯科医疗系统中得到了重要应用。据悉，这一先进的神经网络能够在短短三周的时间里，分析处理高达十万份的医疗数据。

报道中提到，莫斯科市的副市长阿纳斯塔西娅·拉科娃指出，数字技术的应用极大减轻了医生的工作压力，节省了宝贵的时间。目前，全市的非儿童诊所都已经引入了人工智能技术，并得到了超过三千名专家的广泛应用。

这项人工智能系统不仅能帮助医生进行初步诊断，更提供了一种全新的诊断支持方式。该系统能够根据预设的症状清单，快速生成三种最可能的诊断结果，以供医生参考。医生可以根据这些建议，结合自己的专业知识和经验，做出最合适的判断。

系统提供的选项不仅包括已设定的标准选项，还允许医生根据患者的具体情况，自行添加补充选项。值得一提的是，如果患者近期接受过相关治疗或手术，这一信息也会被系统准确捕捉并显示出来。

值得一提的是，虽然人工智能技术在诊断中发挥了重要作用，但最终的诊断决策仍然掌握在医生手中。这一系统只是提供了一个有力的辅助工具，医生的专业知识和经验仍是不可或缺的关键因素。

（消息来源：本报驻俄罗斯记者董映璧）